選擇數(shù)據(jù)分析軟件時，您應(yīng)該考慮以下因素：

1. 數(shù)據(jù)類型：不同的軟件可能更適合處理不同類型的數(shù)據(jù)，例如文本、圖像、視頻或音頻。

2. 功能需求：根據(jù)您的具體需求（如數(shù)據(jù)可視化、預(yù)測建模、統(tǒng)計分析等），選擇提供所需功能的軟件。

3. 易用性：軟件的用戶界面是否直觀，操作是否簡單，是否容易上手。

4. 性能：軟件運行速度和穩(wěn)定性，是否能夠快速處理大量數(shù)據(jù)。

5. 社區(qū)和支持：軟件的開發(fā)者是否活躍，是否有活躍的用戶社區(qū)，以及是否提供及時的技術(shù)支持。

以下是一些在安卓平臺上廣受好評的數(shù)據(jù)分析軟件：

1. excel: 雖然它不是專門的數(shù)據(jù)分析軟件，但excel是數(shù)據(jù)分析的黃金標(biāo)準(zhǔn)，因為它提供了強大的數(shù)據(jù)處理和分析工具。

2. tableau: 這是一個專業(yè)的數(shù)據(jù)可視化和分析軟件，適用于各種類型的數(shù)據(jù)，包括結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

3. qlikview: 這是一款功能強大的數(shù)據(jù)探索和分析工具，特別適合于對數(shù)據(jù)進行深入分析和可視化。

4. google analytics: 如果您正在使用谷歌產(chǎn)品，google analytics是一個很好的免費工具，用于收集和分析用戶行為數(shù)據(jù)。

5. spss: 這是一種統(tǒng)計軟件，非常適合進行復(fù)雜的統(tǒng)計分析和實驗設(shè)計。

6. r語言: 對于更高級的數(shù)據(jù)科學(xué)和統(tǒng)計分析，r語言是一個強大的工具，但它需要一定的學(xué)習(xí)曲線。

7. python: 如果您熟悉編程，python是一種非常強大的編程語言，可以用來開發(fā)各種數(shù)據(jù)分析工具和庫。

8. tableau public: 類似于tableau，tableau public是一個免費的在線平臺，可以創(chuàng)建交互式的數(shù)據(jù)可視化。

在選擇軟件時，建議您根據(jù)自己的具體需求和預(yù)算來決定。如果可能的話，嘗試試用這些軟件，看看哪個最適合您的工作流程和偏好。