重心法是一種常用的物流中心選址方法，它通過計算物流中心到各個需求點的距離，然后找到距離總和最小的點作為最優(yōu)的物流中心位置。這種方法簡單易行，但在實際應用中可能會受到一些限制。

例如，假設(shè)有一個配送中心需要服務一個城市，這個城市有10個需求點，每個需求點之間的距離不同。如果使用重心法，首先需要計算出所有需求點到配送中心的距離，然后找到距離總和最小的點作為最優(yōu)的配送中心位置。

在這個例子中，我們可以使用Python的geopy庫來計算距離，然后使用heapq庫來找到距離總和最小的點。以下是具體的代碼：

import heapq
from geopy.distance import geodesic

def calculate_distance(point1, point2):
    return geodesic(point1, point2).miles

def find_optimal_center(points):
    total_distance = 0
    optimal_center = None

    for i in range(len(points)):
        total_distance += calculate_distance(points[i], points[0])

        if optimal_center is None or calculate_distance(points[i], optimal_center) < total_distance:
            optimal_center = points[i]

    return optimal_center

points = [(39.9042, 116.4074), (39.9042, 116.4074), (39.9042, 116.4074)]
print(find_optimal_center(points))

在這個例子中，我們假設(shè)有一個配送中心需要服務一個城市，這個城市有10個需求點，每個需求點之間的距離不同。我們首先計算出所有需求點到配送中心的距離，然后找到距離總和最小的點作為最優(yōu)的配送中心位置。