線性優(yōu)化是一種數(shù)學(xué)問題，它涉及到在一組線性方程中找到一組解的過程。這些方程通常表示為一個矩陣和一個向量的乘積，其中矩陣的列數(shù)等于向量的長度。線性優(yōu)化的目標(biāo)是找到這個乘積的最大值或最小值。

線性優(yōu)化問題的一般形式可以表示為：

$$ \text{maximize} \quad c^T x \ \text{subject to} \quad Ax = b $$

其中 $c$ 是一個列向量，$A$ 是一個 $m \times n$ 矩陣，$b$ 是一個 $n \times 1$ 列向量，$x$ 是一個 $n \times 1$ 列向量。

線性優(yōu)化問題可以通過各種方法解決，包括單純形法、梯度下降法、牛頓法等。這些方法都是通過迭代的方式，逐步逼近最優(yōu)解的過程。