快速入門數(shù)據(jù)分析工具有很多，以下是一些常用的工具：

1. Excel：作為最常用的電子表格軟件，Excel提供了豐富的數(shù)據(jù)分析功能，如數(shù)據(jù)透視表、條件格式、圖表等。

2. Google Sheets：Google提供的在線電子表格服務(wù)，與Excel類似，但界面更加簡潔，操作更加方便。

3. Tableau：一款強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化和分析工具，可以創(chuàng)建各種復(fù)雜的圖表和報(bào)告。

4. Power BI：微軟推出的一款數(shù)據(jù)可視化和分析工具，可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為直觀的報(bào)表和儀表板。

5. SPSS：社會科學(xué)統(tǒng)計(jì)軟件包，主要用于統(tǒng)計(jì)分析，但也可以用來進(jìn)行簡單的數(shù)據(jù)分析。

6. R語言：一種編程語言，用于數(shù)據(jù)分析、繪圖和統(tǒng)計(jì)建模。R語言有許多內(nèi)置的數(shù)據(jù)分析包，如dplyr、tidyr、ggplot2等。

7. Python：一種通用編程語言，有許多數(shù)據(jù)分析庫，如Pandas、NumPy、Matplotlib、Seaborn等。

8. Stata：一種統(tǒng)計(jì)分析軟件，可以進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測。

9. SAS：一種統(tǒng)計(jì)分析軟件，廣泛用于商業(yè)和科研領(lǐng)域。

10. SAS Enterprise Miner：SAS的一個(gè)數(shù)據(jù)分析工具，可以對大量數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和分析。