U-Net網(wǎng)絡(luò)在Stable Diffusion模型中主要負(fù)責(zé)圖像的分割和特征提取。它通過(guò)編碼器部分將輸入圖像轉(zhuǎn)換為特征圖，然后通過(guò)解碼器部分將這些特征圖重新組合成原始圖像。

具體來(lái)說(shuō)，U-Net網(wǎng)絡(luò)的編碼器部分包含一個(gè)卷積層和一個(gè)最大池化層，用于提取輸入圖像的特征；解碼器部分包含一個(gè)卷積層和一個(gè)最大池化層，用于將特征圖重新組合成原始圖像。這種結(jié)構(gòu)使得U-Net網(wǎng)絡(luò)能夠同時(shí)進(jìn)行特征提取和圖像分割，提高了模型的性能。