SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款統(tǒng)計分析軟件，主要用于社會科學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)分析。它提供了豐富的數(shù)據(jù)分析功能，可以幫助用戶進(jìn)行描述性統(tǒng)計、推斷性統(tǒng)計、相關(guān)性分析、回歸分析等。以下是SPSS可以完成的一些主要數(shù)據(jù)分析功能：

1. 描述性統(tǒng)計分析：計算變量的均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差、標(biāo)準(zhǔn)差等統(tǒng)計量，以及繪制直方圖、箱線圖等圖表。

2. 推斷性統(tǒng)計分析：進(jìn)行假設(shè)檢驗(yàn)，如t檢驗(yàn)、卡方檢驗(yàn)、F檢驗(yàn)等，以比較不同組別之間的差異。

3. 相關(guān)性分析：計算兩個變量之間的相關(guān)系數(shù)，以評估它們之間是否存在線性關(guān)系。

4. 回歸分析：建立多元線性回歸模型，分析自變量對因變量的影響。此外，還可以進(jìn)行多重共線性診斷、逐步回歸等高級分析。

5. 因子分析與主成分分析：提取數(shù)據(jù)中的公共因子或主成分，以簡化數(shù)據(jù)集。

6. 聚類分析：將數(shù)據(jù)分為若干個相似的組別。常用的聚類方法有層次聚類和K-means聚類。

7. 時間序列分析：對時間序列數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測、分解、平滑等處理。

8. 非參數(shù)檢驗(yàn)：在數(shù)據(jù)分布未知時使用，如Mann-Whitney U檢驗(yàn)、Kruskal-Wallis H檢驗(yàn)等。

9. 多維尺度分析（MDS）：將高維數(shù)據(jù)降維為較低維度的可視化圖表。

10. 非線性建模：如多項(xiàng)式回歸、邏輯回歸等，用于處理非線性關(guān)系的數(shù)據(jù)。

11. 生存分析：研究生存時間、風(fēng)險比例等指標(biāo)的變化規(guī)律。

12. 文本挖掘與情感分析：對文本數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，提取關(guān)鍵信息，評估情感傾向等。

13. 數(shù)據(jù)可視化：創(chuàng)建各種圖表，如柱狀圖、餅圖、散點(diǎn)圖、熱力圖等，以便直觀展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果。

14. 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與標(biāo)準(zhǔn)化：對數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的轉(zhuǎn)換和標(biāo)準(zhǔn)化處理，以滿足特定分析需求。

15. 數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理：去除異常值、缺失值、重復(fù)值，以及進(jìn)行其他數(shù)據(jù)預(yù)處理工作。

SPSS提供了豐富的數(shù)據(jù)分析功能，適用于社會科學(xué)領(lǐng)域的各項(xiàng)研究任務(wù)。