Spark服務(wù)機(jī)器人是一種基于Apache Spark平臺(tái)的智能機(jī)器人，它可以自動(dòng)執(zhí)行任務(wù)并處理數(shù)據(jù)。以下是一些常見(jiàn)的Spark服務(wù)機(jī)器人：

1. Apache Spark Streaming：這是一個(gè)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理框架，可以用于實(shí)時(shí)分析、流式計(jì)算和機(jī)器學(xué)習(xí)等任務(wù)。

2. Apache Spark MLlib：這是一個(gè)機(jī)器學(xué)習(xí)庫(kù)，提供了各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的實(shí)現(xiàn)，如分類、回歸、聚類等。

3. Apache Spark SQL：這是一個(gè)SQL查詢引擎，可以將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為分布式數(shù)據(jù)集，以便進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)。

4. Apache Spark Hive：這是一個(gè)Hadoop兼容的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可以將結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Hadoop集群中，并進(jìn)行查詢和分析。

5. Apache Spark Kafka：這是一個(gè)消息隊(duì)列系統(tǒng)，可以將數(shù)據(jù)發(fā)布到Kafka集群中，然后使用Spark進(jìn)行處理。

6. Apache Spark GraphX：這是一個(gè)圖處理框架，可以用于社交網(wǎng)絡(luò)分析、推薦系統(tǒng)等任務(wù)。

7. Apache Spark MLlib中的Transformers：這是一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架，可以用于圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等任務(wù)。

8. Apache Spark MLlib中的Drools：這是一個(gè)規(guī)則引擎，可以用于規(guī)則驅(qū)動(dòng)的決策支持系統(tǒng)。

9. Apache Spark MLlib中的Deeplearning4j：這是一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架，可以用于圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等任務(wù)。

10. Apache Spark MLlib中的TensorFlow：這是一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架，可以用于圖像識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等任務(wù)。