數(shù)據(jù)分析工具網(wǎng)站有很多，以下是一些常見(jiàn)的：

1. Tableau：一個(gè)強(qiáng)大的數(shù)據(jù)可視化和分析工具，適用于各種規(guī)模的組織。
2. Power BI：微軟提供的數(shù)據(jù)可視化和分析工具，可以與Excel、SQL等其他Microsoft產(chǎn)品無(wú)縫集成。
3. Google Analytics：用于收集和分析網(wǎng)站訪問(wèn)者數(shù)據(jù)的工具，可以幫助優(yōu)化網(wǎng)站性能和用戶體驗(yàn)。
4. Looker：一個(gè)開(kāi)源的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，提供了豐富的數(shù)據(jù)探索和分析功能。
5. Apache Spark：一個(gè)大數(shù)據(jù)處理框架，可以用于數(shù)據(jù)處理、機(jī)器學(xué)習(xí)和人工智能等領(lǐng)域。
6. RapidMiner：一個(gè)開(kāi)源的數(shù)據(jù)挖掘和分析工具，支持多種數(shù)據(jù)源和算法。
7. DataRobot：一個(gè)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)管理和分析工具，可以自動(dòng)從多個(gè)數(shù)據(jù)源提取數(shù)據(jù)并進(jìn)行分析。
8. Qlik：一個(gè)商業(yè)智能和分析平臺(tái)，提供了豐富的數(shù)據(jù)可視化和報(bào)告功能。
9. Microsoft Power Apps：一個(gè)基于云的數(shù)據(jù)分析和可視化工具，可以與Microsoft Office和其他應(yīng)用程序集成。
10. SAS：一個(gè)商業(yè)智能和統(tǒng)計(jì)分析軟件，提供了豐富的數(shù)據(jù)分析和可視化功能。