數(shù)據(jù)分析小工具有很多，以下是一些常見的：

1. Excel：Excel是最常用的數(shù)據(jù)分析工具之一，它可以進行數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計分析和可視化。

2. SPSS：SPSS是一款專業(yè)的統(tǒng)計軟件，可以進行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測。

3. R語言：R語言是一種用于統(tǒng)計分析、圖形繪制和數(shù)據(jù)挖掘的編程語言。它有許多內(nèi)置的數(shù)據(jù)分析工具，如ggplot2、dplyr等。

4. Python：Python是一種通用編程語言，有許多數(shù)據(jù)分析庫，如Pandas、NumPy、SciPy等。

5. Tableau：Tableau是一款數(shù)據(jù)可視化工具，可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的圖表和儀表板。

6. Google Analytics：Google Analytics是一款免費的網(wǎng)站分析工具，可以追蹤用戶行為和流量來源。

7. Looker：Looker是一款數(shù)據(jù)探索和分析平臺，可以幫助用戶快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和趨勢。

8. Power BI：Power BI是一款商業(yè)智能工具，可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的報告和儀表板。

9. Data Studio：Data Studio是一款基于Web的數(shù)據(jù)可視化工具，可以創(chuàng)建交互式的儀表板和報告。

10. SAS：SAS是一款專業(yè)的統(tǒng)計分析軟件，可以進行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測。

這些工具各有特點，可以根據(jù)具體需求選擇適合的工具進行數(shù)據(jù)分析。