A9 算法是亞馬遜搜索算法的名稱。
亞馬遜作為一個網(wǎng)上購物平臺，當一個用戶前來購物時，它需要揣摩客戶的真實意向，將最匹配的產(chǎn)品展示在客戶面前。
在A9官網(wǎng)上，亞馬遜對A9算法的運行做出如下解釋:“在買家確定搜索類型前，我們就開始運作了。
在買家決定搜索前，我們已經(jīng)分析了大量數(shù)據(jù)，觀察買家過往瀏覽習慣，并且在我們的類目中用文本指引描述每一個搜索展現(xiàn)的產(chǎn)品。
亞馬遜A9算法的目標是確保消費者最快最精確地搜索到“真正想要購買的產(chǎn)品”，而最終要達成的目的是在用戶滿意的前提下實現(xiàn)買家最大化受益(Revenue Per Customer,簡稱 RPC)。
正是基于此，衍生出來A9算法中最核心的三個指標一-相關性、轉(zhuǎn)化率和客戶留存率。
相關性即搜索結(jié)果和客戶真實購買意向的一致性。
客戶端來自客戶搜索時使用的詞語，即我們通常所說的產(chǎn)品關鍵詞，而賣家端，能夠與客戶搜索的產(chǎn)品關鍵詞對應匹配的內(nèi)容主要體現(xiàn)在產(chǎn)品標題、五行特性、產(chǎn)品描述和Search Term關鍵詞中。
當然，對于某些產(chǎn)品，產(chǎn)品屬性、品牌名稱、技術參數(shù)等內(nèi)容在一定程度上也是A9算法識別產(chǎn)品相關性的要素。
如果說相關性是匹配的基礎，那么轉(zhuǎn)化率則是對匹配結(jié)果的檢驗。
所以，A9算法中轉(zhuǎn)化率占有相當大的比重，轉(zhuǎn)化率的高低直接影響著一條 listing 經(jīng)由 A9算法評估后的展示結(jié)果。
根據(jù)經(jīng)驗，在亞馬遜平臺，影響轉(zhuǎn)化率的要素主要包括銷量、排名、買家評論(review 數(shù)量和星級)產(chǎn)品圖片(尤其是主圖)和價格用戶通過上述要素判定一個產(chǎn)品是否符合其需求，以及品質(zhì)是否能夠達到其期望值。
如果是，購買則容易形成，購買率高，A9算法在后期就會為其增加展示權重。
客戶留存率其實質(zhì)是賣家賬號的綜合表現(xiàn)。
具體包括訂單缺陷率(ODR)完美訂單率(POP)可售庫存、Feedback 表現(xiàn)等所有與賬號績效表現(xiàn)相關的要素在2019年亞馬遜對站內(nèi) listing 展示方式及關聯(lián)流量位進行了調(diào)整，不但引入了更多廣告位，還不斷推進其自營產(chǎn)品。
有很多賣家擔心亞馬遜改變了其一向堅持的 A9 算法，變成了專注廣告營收的“A10”。
事實上這樣的顧慮是不存在的對于亞馬遜而言，近年來快速發(fā)展的 AWS 云服務也僅占據(jù)其業(yè)務營收的 12.49%更多還是來自北美及國際化業(yè)務。
只要亞馬遜依然是一個電商為主體的平臺，就不可能輕易改變其長期打磨的推薦算法。
2020年以來的銷售情況也證明了這一點因此，摸清 A9算法的冰山一角，仍然可以為我們的運營工作帶來極大的助力。
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