優(yōu)化算法的適應(yīng)度值（Fitness Value）代表的是個體在解空間中的表現(xiàn)或優(yōu)劣程度。它是評估個體是否滿足問題要求的標(biāo)準(zhǔn)，通常用于指導(dǎo)搜索過程向更優(yōu)解的方向進(jìn)行。

在遺傳算法、進(jìn)化算法等優(yōu)化算法中，適應(yīng)度值是衡量個體優(yōu)劣的關(guān)鍵指標(biāo)。它與個體的編碼方式有關(guān)，可以是數(shù)值型、二進(jìn)制型或其他類型的編碼。適應(yīng)度值越高，表示該個體越接近問題的最優(yōu)解，因此被選中的概率也越大。

優(yōu)化算法的適應(yīng)度值是評價個體優(yōu)劣的重要依據(jù)，有助于指導(dǎo)搜索過程向更優(yōu)解方向進(jìn)行。