移動互聯(lián)網的發(fā)展實現了物與物之間的連接，也推動了物聯(lián)網的進步。

當物聯(lián)網得到應用后，“物聯(lián)網+”得以形成，其發(fā)展能夠推動供應鏈的可視化，這種供應鏈正是電商行業(yè)需要和追求的。

什么是供應鏈的可視化?從電商公司與上下游的關系來看，供應鏈的可視化體現在需求側、計劃、組織內部及供給側四個方面;從數據來看，供應鏈的可視化表現為實時數據的可視化、歷史數據的可視化、未來數據的可視化。

(1) 需求側的可視化需求側的可視化包括需求預測的可視化、需求交付的可視化、買家狀態(tài)的可視化。

隨著物聯(lián)網的發(fā)展，供應鏈的參與者能夠匯聚到一個平臺上，數據也能夠實現融合，從而使電商公司更好地識別買家的個性化需求。

(2)計劃的可視化計劃的可視化包括需求計劃的可視化、歷史生產計劃的可視化、生產計劃的可視化、具體執(zhí)行情況的可視化。

計劃的可視化能夠實現需求與供給的平衡。

電商公司可以對需求計劃和生產計劃進行分析，從而實現需求與供給的平衡。

(3)組織內部的可視化組織內部的可視化非常重要，表現在不同部門之間的可視化、計劃和執(zhí)行的可視化、意外事件處理的可視化等多個方面。

(4)供給側的可視化供給側的可視化包括生產能力的可視化、生產流程的可視化、庫存的可視化、設備狀態(tài)的可視化等。

在供應鏈上游，任何方面的變化都會影響產品的交付，在生產環(huán)節(jié)，設備故障、生產延遲也會影響交付。

供給側的可視化可以使供應鏈的參與者提前預測交付是否會延遲，以便及時制定應對措施。

(5)實時數據的可視化在供應鏈融入大數據、人工智能、物聯(lián)網等技術后，設備數據、產品數據、訂單數據都可以實時獲取。

實時數據的可視化是個性化生產的基礎。

(6)歷史數據可視化在供應鏈的一些環(huán)節(jié)中，只有在特殊條件下才能發(fā)現產品的缺陷。

當發(fā)現產品的缺陷時，電商公司就需要對生產的歷史數據進行追溯，通過對歷史數據的查詢、分析可以追溯產品的狀態(tài)，還可以通過大數據得出結論。

(7)未來數據的可視化在大規(guī)模定制產品的過程中，買家需要了解何時可以實現交付。

大數據則能夠根據訂單量、原材料庫存、產能狀況讓這個問題有確切的答案，進而幫助電商公司調整和優(yōu)化生產計劃。

小提示供應鏈的可視化能夠為電商公司的決策提供依據，降低決策的風險。

當供應商的生產或運輸出現問題時，電商公司也能夠及時制定應對措施，降低損失。