將數據生成生動、形象的圖表，不僅可以增強數據的可讀性，還可以根據數據圖表發(fā)現隱藏在數據背后的各種重要信息。

下面我們將從跨境電商數據可視化的步驟與跨境電商數據可視化圖表兩個方面來介紹跨境電商數據可視化方法。

對跨境電商數據進行可視化處理，一般可以按照以下 4 個步驟來進行。

(1) 明確數據可視化的需求，尋找數據背后的故事在開始創(chuàng)建一個跨境電商數據可視化項目時，首先需要明確數據可視化的需求是什么。

設計人員可以先試著回答一個問題: 這個可視化項目怎樣幫助用戶?設計人員思考這個問題可以避免在數據可視化設計中出現一個常見現象:把一些不相干的數據放在一起進行比較。

在確定跨境電商可視化項目的目標之后，還要進行信息的整理、分組與理解，尋找其中進行可視化的可能性，同時需要通過觀察與比較，總結數據之間的關系，建立起基本的數據關系結構，然后思考如何利用定義清晰的視覺元素將這些數據包裝成更加有趣的“故事”(2)為數據選擇正確的可視化類型在確定需求之后，就可以為數據選擇一個正確的可視化類型。

有些設計人員會選擇使用不同類型的圖表來展現相同的數據，但實際上這種做法并不值得借鑒。

數據可視化的效率雖然很高，但前提是必須準確運用，并能夠精確地傳達信息。

不同類型的數據分別適合不同的圖表類型，如果設計人員選用一個錯誤的圖表類型去展現數據，就很容易造成誤解。

(3)確定最關鍵的信息指標并給予場景聯(lián)系能否實現高效的數據可視化不僅取決于信息可視化的類型，還取決于一種平衡:既要保證總體信息的通俗易懂，同時也要在某些關鍵點上有所突出;既能提供深刻、獨家的信息解讀，也能提供合適的場景以聯(lián)系上下文，從而更加合理地展現數據。

設計人員不需要把“故事”講完，也不需要全篇進行說教，而需要通過設計讓數據最大限度地體現它的價值，同時引導用戶得出相應的結論。

(4)為內容而設計，優(yōu)化展現形式如果設計形式很糟糕，即使“故事”再美好，數據再有吸引力，用戶也不會被吸引。

因此,優(yōu)秀的設計形式同樣是一個很關鍵的方面，它可以幫助設計人員高效地對信息進行轉換，利用精美的外觀來吸引用戶閱讀。