柚子快報邀請碼778899分享：【Matlab】聚類方法

http://yzkb.51969.com/

【Matlab】聚類方法_層次聚類

1.基本思想2.數(shù)據(jù)集介紹3.文件結(jié)構(gòu)4.詳細(xì)代碼及注釋5.運行結(jié)果

1.基本思想

層次聚類的基本思想是將數(shù)據(jù)集中的每個樣本看作一個獨立的簇，然后將這些簇逐步合并成更大的簇，直到最終形成一個包含所有樣本的簇為止。這個過程可以用樹狀圖（dendrogram）來表示，樹狀圖的葉子節(jié)點表示每個樣本，樹的每個節(jié)點表示一個聚類，樹的高度表示聚類的距離或相似度。

層次聚類分為兩種方法：自上而下（AGNES）和自下而上（DIANA）。

自上而下方法（AGNES）從所有數(shù)據(jù)點作為單個簇開始，不斷地將相鄰的簇合并，直到所有點都在一個簇中。這種方法產(chǎn)生的樹狀圖可以用來確定聚類的數(shù)量和最終的聚類結(jié)果。

自下而上方法（DIANA）從每個數(shù)據(jù)點作為一個簇開始，然后逐步將相似的簇合并，直到所有點都在一個簇中。這種方法對于處理大數(shù)據(jù)集比較高效。

在層次聚類中，簇之間的距離可以通過不同的距離度量方法（如歐幾里得距離、曼哈頓距離、切比雪夫距離等）來計算，同時可以選擇不同的聚類合并策略（如單鏈接、完全鏈接、平均鏈接等）來確定簇與簇之間的相似度。

2.數(shù)據(jù)集介紹

鳶尾花（Iris）數(shù)據(jù)集是一個經(jīng)典的數(shù)據(jù)集，用于機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計學(xué)習(xí)中的分類和聚類問題。該數(shù)據(jù)集包含了三種不同類型的鳶尾花（山鳶尾、變色鳶尾和維吉尼亞鳶尾）的測量數(shù)據(jù)，每種花各有50個樣本。每個樣本包含四個特征，即萼片長度、萼片寬度、花瓣長度和花瓣寬度，以及它所屬的鳶尾花類型。

該數(shù)據(jù)集最早由英國統(tǒng)計學(xué)家和生物學(xué)家Ronald Fisher在1936年的一篇論文中介紹，并一直被廣泛用于分類和聚類問題的研究中。由于其簡單性和廣泛應(yīng)用性，鳶尾花數(shù)據(jù)集已成為了機(jī)器學(xué)習(xí)和統(tǒng)計學(xué)習(xí)中的標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集之一。

本文采用的數(shù)據(jù)是.xlsx格式，前四列為樣本的特征值，最后一列為樣本的標(biāo)簽，標(biāo)簽值為1,2,3

3.文件結(jié)構(gòu)

iris.xlsx % 鳶尾花數(shù)據(jù)集，具體格式參考第2部分

Main.m % 主函數(shù)

4.詳細(xì)代碼及注釋

% 清空變量

warning off % 關(guān)閉報警信息

close all % 關(guān)閉開啟的圖窗

clear % 清空變量

clc % 清空命令行

% 讀取數(shù)據(jù)

data = readtable('iris.xlsx');

X = table2array(data(:, 1:4));

% 調(diào)用層次聚類函數(shù)

Z = linkage(X, 'single');

% 'single'單連接（single linkage）

% 'complete'完全連接（complete linkage）

% 'average'平均連接（average linkage）

% 'weighted'加權(quán)連接（weighted linkage）

% 'centroid'中心連接（centroid linkage）

% 繪制聚類樹狀圖

figure

dendrogram(Z)

title('Dendrogram of Iris Dataset')

xlabel('Samples')

ylabel('Distance')

5.運行結(jié)果

柚子快報邀請碼778899分享：【Matlab】聚類方法

http://yzkb.51969.com/

文章鏈接