大數(shù)據(jù)分析函數(shù)參數(shù)通常包括以下幾種：

1. 輸入數(shù)據(jù)：這是用于分析的主要數(shù)據(jù)，可以是表格、圖形或其他格式的數(shù)據(jù)。

2. 分析目標(biāo)：這是你想要通過(guò)分析解決的問(wèn)題或達(dá)到的目標(biāo)。例如，你可能想要了解某個(gè)產(chǎn)品在特定時(shí)間段的銷(xiāo)售情況，或者預(yù)測(cè)某個(gè)市場(chǎng)的趨勢(shì)。

3. 分析方法：這是你選擇的分析方法，如描述性統(tǒng)計(jì)、相關(guān)性分析、回歸分析等。

4. 輸出結(jié)果：這是分析的結(jié)果，可能包括圖表、報(bào)告、預(yù)測(cè)等。

5. 時(shí)間范圍：這是分析的時(shí)間范圍，如日、周、月、年等。

6. 數(shù)據(jù)源：這是數(shù)據(jù)的來(lái)源，如數(shù)據(jù)庫(kù)、API、文件等。

7. 其他參數(shù)：根據(jù)具體的需求和場(chǎng)景，可能還需要其參數(shù)，如數(shù)據(jù)清洗、轉(zhuǎn)換、聚合等。

例如，一個(gè)使用Python的Pandas庫(kù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的函數(shù)可能會(huì)接受以下參數(shù)：

import pandas as pd

def analyze_data(input_data, analysis_target, analysis_method, output_type, time_range, data_source):
    # 這里進(jìn)行數(shù)據(jù)分析
    pass

在這個(gè)例子中，input_data是輸入數(shù)據(jù)，analysis_target是分析目標(biāo)，analysis_method是分析方法，output_type是輸出結(jié)果的類(lèi)型，time_range是時(shí)間范圍，data_source是數(shù)據(jù)源。