大數(shù)據(jù)分析數(shù)據(jù)庫有很多，以下是一些常見的數(shù)據(jù)庫：

1. MySQL：開源的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，廣泛應(yīng)用于各種規(guī)模的企業(yè)級應(yīng)用。

2. PostgreSQL：功能強(qiáng)大的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)，適用于復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和大數(shù)據(jù)處理。

3. MongoDB：非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，適合存儲(chǔ)大量結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，常用于大數(shù)據(jù)分析和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理。

4. Cassandra：分布式數(shù)據(jù)庫，適用于高吞吐量、低延遲的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析。

5. HBase：面向列存儲(chǔ)的分布式數(shù)據(jù)庫，適用于大規(guī)模數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和管理。

6. Amazon Redshift：基于Hadoop的分布式數(shù)據(jù)庫，提供高速、可擴(kuò)展的數(shù)據(jù)倉庫解決方案。

7. Google BigQuery：Google提供的在線數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)，支持大規(guī)模的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和分析。

8. Apache Spark：一種快速、通用的大數(shù)據(jù)處理框架，可以處理大規(guī)模數(shù)據(jù)集。

9. Apache Kafka：一個(gè)分布式流處理平臺(tái)，可用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)處理和分析。

10. Apache Flink：一個(gè)高性能、可擴(kuò)展的流處理框架，適用于實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析和機(jī)器學(xué)習(xí)。