數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)題通常包括以下步驟：

1. 數(shù)據(jù)收集：從各種來源收集數(shù)據(jù)，例如數(shù)據(jù)庫、文件、API等。

2. 數(shù)據(jù)清洗：對收集到的數(shù)據(jù)進行清洗，去除重復、錯誤和不完整的數(shù)據(jù)。

3. 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：將原始數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為適合分析的格式，例如將文本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為數(shù)值數(shù)據(jù)。

4. 數(shù)據(jù)分析：使用統(tǒng)計分析方法對數(shù)據(jù)進行分析，例如計算平均值、中位數(shù)、眾數(shù)等統(tǒng)計量，或者進行描述性統(tǒng)計分析，例如計算數(shù)據(jù)的分布情況。

5. 數(shù)據(jù)可視化：將分析結果以圖表的形式展示出來，例如柱狀圖、折線圖、餅圖等。

6. 數(shù)據(jù)解釋：對分析結果進行解釋，例如解釋數(shù)據(jù)的變化趨勢、異常值等。

7. 數(shù)據(jù)報告：撰寫分析報告，總結數(shù)據(jù)分析的結果和結論。

以下是一個簡單的數(shù)據(jù)分析實戰(zhàn)題示例：

題目：分析某超市的銷售數(shù)據(jù)

數(shù)據(jù)：

• 日期：2020年1月1日 - 2020年12月31日
• 商品名稱：蘋果、香蕉、橙子、牛奶、面包
• 銷售數(shù)量：每天每種商品的銷售量

分析步驟：

1. 數(shù)據(jù)清洗：去除無效數(shù)據(jù)，例如空值、異常值等。
2. 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：將銷售數(shù)量轉(zhuǎn)換為每日銷售量。
3. 數(shù)據(jù)分析：計算每種商品的每日銷售量，并繪制柱狀圖展示。
4. 數(shù)據(jù)可視化：將每種商品的每日銷售量繪制成柱狀圖，橫軸為日期，縱軸為銷售量。
5. 數(shù)據(jù)解釋：觀察每種商品的銷售量變化趨勢，找出銷量最高的商品和銷量最低的商品。
6. 數(shù)據(jù)報告：撰寫分析報告，總結每種商品的銷售量變化趨勢和銷量最高的商品。