描述性統(tǒng)計分析：這是對數(shù)據(jù)進行基本的描述和總結(jié)，包括計算均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差、標準差等統(tǒng)計量。
推斷性統(tǒng)計分析：這是在樣本數(shù)據(jù)的基礎上，對總體特征進行推斷和預測。常用的方法有假設檢驗、置信區(qū)間、回歸分析等。
分類統(tǒng)計分析：這是一種將數(shù)據(jù)按照一定的規(guī)則進行分類的方法，常見的分類方法有聚類分析、主成分分析等。
關聯(lián)性統(tǒng)計分析：這是一種研究兩個或多個變量之間關系的統(tǒng)計分析方法，常見的方法有相關系數(shù)、回歸分析、因子分析等。
時間序列統(tǒng)計分析：這是一種研究時間序列數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析方法，常見的方法有自相關分析、移動平均法、季節(jié)性分解等。
機器學習和深度學習統(tǒng)計分析：這是一種利用機器學習和深度學習算法對數(shù)據(jù)進行分析的統(tǒng)計分析方法，常見的方法有支持向量機、隨機森林、神經(jīng)網(wǎng)絡等。
可視化統(tǒng)計分析：這是一種通過圖表等形式展示數(shù)據(jù)分析結(jié)果的方法，常見的方法有條形圖、餅圖、散點圖等。
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逍遙子
