對于百萬級數(shù)據(jù)，SQL優(yōu)化是一個非常重要的問題。以下是一些建議：

1. 使用索引：確保你的查詢使用了正確的索引。如果一個字段經(jīng)常用于WHERE子句或ORDER BY子句，那么應該在這個字段上創(chuàng)建一個索引。

2. 避免全表掃描：盡量避免在查詢中使用全表掃描，因為這會降低查詢性能?？梢允褂肑OIN、子查詢或臨時表來代替。

3. 使用分區(qū)表：如果你的數(shù)據(jù)分布在多個表中，可以考慮使用分區(qū)表來提高查詢性能。

4. 使用緩存：如果可能，可以將查詢結果緩存起來，以減少對數(shù)據(jù)庫的訪問次數(shù)。

5. 優(yōu)化查詢語句：確保你的查詢語句是有效的，沒有語法錯誤或邏輯錯誤?？梢允褂肊XPLAIN分析查詢語句，找出瓶頸并進行調(diào)整。

6. 使用合適的數(shù)據(jù)類型：選擇合適的數(shù)據(jù)類型可以影響查詢性能。例如，使用整數(shù)而不是字符串可以減少存儲空間和計算時間。

7. 使用并行處理：如果查詢需要大量的計算，可以考慮使用并行處理來提高查詢速度。

8. 監(jiān)控和調(diào)優(yōu)：定期監(jiān)控數(shù)據(jù)庫的性能，并根據(jù)需要進行調(diào)整?？梢允褂霉ぞ呷鏜ySQL的Performance Schema、Oracle的AWR等來收集性能數(shù)據(jù)。