跨境電商數據分析與應用的要求主要包括以下幾點：

1. 數據收集：需要收集大量的數據，包括商品信息、用戶行為數據、市場趨勢等。這些數據可以從不同的渠道獲取，如電商平臺、社交媒體、搜索引擎等。

2. 數據處理：對收集到的數據進行清洗、整理和分析，以便更好地理解和利用這些數據。這可能包括去除重復數據、處理缺失值、轉換數據格式等。

3. 數據分析：使用適當的統計方法和模型對數據進行分析，以發(fā)現潛在的規(guī)律和趨勢。這可能包括描述性統計分析、相關性分析、回歸分析、聚類分析、分類分析等。

4. 數據可視化：將分析結果以圖表、報告等形式展示出來，以便更直觀地理解數據的含義。這可能包括柱狀圖、折線圖、餅圖、散點圖等。

5. 數據應用：根據數據分析的結果，制定相應的策略和決策，以提高跨境電商的業(yè)務表現。這可能包括優(yōu)化產品組合、調整價格策略、改進營銷活動、提高用戶體驗等。

6. 持續(xù)監(jiān)控：定期對數據進行分析，以便及時發(fā)現問題并進行調整。這可能需要設置自動化的監(jiān)控機制，以便實時獲取數據并進行分析。

7. 技術要求：需要具備一定的數據分析和編程能力，以便能夠有效地處理和分析數據。此外，還需要熟悉一些常用的數據分析工具和技術，如Excel、SPSS、R語言、Python等。

8. 法規(guī)遵守：在進行數據分析時，需要遵守相關的法律法規(guī)，如數據保護法、電子商務法等。這可能包括確保數據的隱私和安全、避免侵犯知識產權等。