MLGrush是一個(gè)基于Python的開源機(jī)器學(xué)習(xí)庫，用于處理和分析大規(guī)模數(shù)據(jù)集。它提供了許多功能，包括數(shù)據(jù)預(yù)處理、特征工程、模型選擇、參數(shù)調(diào)優(yōu)等。MLGrush的主要優(yōu)點(diǎn)是它可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，并且可以與各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法一起使用。