大數(shù)據(jù)分析是一種利用先進的計算技術，如數(shù)據(jù)挖掘、機器學習和人工智能等，對海量、多樣化的數(shù)據(jù)進行深入分析，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、趨勢和關聯(lián)性，從而幫助企業(yè)做出更明智的決策。

大數(shù)據(jù)分析的工作主要包括以下幾個方面：

1. 數(shù)據(jù)采集：從各種來源（如數(shù)據(jù)庫、文件、網(wǎng)絡等）收集大量數(shù)據(jù)。

2. 數(shù)據(jù)清洗：去除數(shù)據(jù)中的噪聲和不一致性，確保數(shù)據(jù)的準確性和完整性。

3. 數(shù)據(jù)存儲：將清洗后的數(shù)據(jù)存儲在合適的數(shù)據(jù)庫或數(shù)據(jù)倉庫中，以便后續(xù)的分析和處理。

4. 數(shù)據(jù)分析：使用統(tǒng)計分析、機器學習等方法對數(shù)據(jù)進行分析，提取有價值的信息和知識。

5. 數(shù)據(jù)可視化：將分析結果以圖表、報告等形式展示出來，幫助決策者理解數(shù)據(jù)背后的含義。

6. 數(shù)據(jù)挖掘：從大量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)潛在的規(guī)律和關聯(lián)，為業(yè)務決策提供支持。

7. 數(shù)據(jù)安全：保護數(shù)據(jù)的安全，防止數(shù)據(jù)泄露和濫用。

大數(shù)據(jù)分析的工作需要具備較強的數(shù)據(jù)處理能力、編程技能（如Python、R等）、統(tǒng)計學知識和業(yè)務理解能力。