數(shù)據(jù)分析通常由以下三大類組成：

1. 描述性分析（Descriptive Analysis）：描述性分析主要是對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行整理和總結(jié)，以便更好地理解數(shù)據(jù)。這包括計(jì)算統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)、繪制圖表、排序和分組等操作。描述性分析可以幫助我們了解數(shù)據(jù)的基本情況，如平均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差等統(tǒng)計(jì)量。

2. 探索性分析（Exploratory Analysis）：探索性分析是在描述性分析的基礎(chǔ)上進(jìn)行的更深入的分析，旨在發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、關(guān)聯(lián)和異常值。這包括可視化技術(shù)（如散點(diǎn)圖、直方圖、箱線圖等）、相關(guān)性分析、回歸分析等方法。探索性分析可以幫助我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的隱藏信息，為后續(xù)的分析和決策提供依據(jù)。

3. 預(yù)測(cè)性分析（Predictive Analysis）：預(yù)測(cè)性分析是在掌握了數(shù)據(jù)的基本特征和規(guī)律后，利用模型和方法對(duì)未來的數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)和推斷。這包括時(shí)間序列分析、回歸分析、機(jī)器學(xué)習(xí)算法（如線性回歸、邏輯回歸、決策樹、支持向量機(jī)等）等方法。預(yù)測(cè)性分析可以幫助我們預(yù)測(cè)未來的發(fā)展趨勢(shì)，為決策提供參考。