在Flink中，解決并發(fā)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失的問題主要可以通過以下幾種方式：
使用
EventTimeDeadlineChecker：這個類可以幫助你確保你的作業(yè)在指定的時間窗口內(nèi)完成。如果作業(yè)在這個時間窗口內(nèi)沒有完成，那么它將被標(biāo)記為過期，并可能導(dǎo)致任務(wù)失敗。使用
Watermark：這個類可以幫助你設(shè)置一個時間戳，只有在這個時間戳之后的數(shù)據(jù)才會被處理。這可以防止數(shù)據(jù)丟失，因為所有的數(shù)據(jù)都會在時間戳之后被處理。使用
ExecutionConfig的setParallelism方法來限制并發(fā)度。例如，你可以設(shè)置為4或者8，這樣每個任務(wù)只會有4個或者8個并行執(zhí)行。使用
Sink的setParallelism方法來限制輸出的并發(fā)度。例如，你可以設(shè)置為4或者8，這樣每個輸出只會有4個或者8個并行輸出。使用
Sink的setBatchInterval方法來設(shè)置批處理的時間間隔。這樣，你可以在特定的時間間隔后開始新的批處理，從而避免數(shù)據(jù)丟失。使用
Sink的setBatchSize方法來設(shè)置每次批處理的數(shù)據(jù)量。這樣，你可以在特定的數(shù)據(jù)量后開始新的批處理，從而避免數(shù)據(jù)丟失。使用
Sink的setBatchTimeout方法來設(shè)置批處理的最大等待時間。這樣，你可以在特定的時間后開始新的批處理，從而避免數(shù)據(jù)丟失。
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