在Flink中，如何解決并發(fā)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失的問(wèn)題？ flink 丟數(shù)據(jù)
在Flink中，解決并發(fā)導(dǎo)致數(shù)據(jù)丟失的問(wèn)題主要可以通過(guò)以下幾種方式：
使用
EventTimeDeadlineChecker：這個(gè)類(lèi)可以幫助你確保你的作業(yè)在指定的時(shí)間窗口內(nèi)完成。如果作業(yè)在這個(gè)時(shí)間窗口內(nèi)沒(méi)有完成，那么它將被標(biāo)記為過(guò)期，并可能導(dǎo)致任務(wù)失敗。使用
Watermark：這個(gè)類(lèi)可以幫助你設(shè)置一個(gè)時(shí)間戳，只有在這個(gè)時(shí)間戳之后的數(shù)據(jù)才會(huì)被處理。這可以防止數(shù)據(jù)丟失，因?yàn)樗械臄?shù)據(jù)都會(huì)在時(shí)間戳之后被處理。使用
ExecutionConfig的setParallelism方法來(lái)限制并發(fā)度。例如，你可以設(shè)置為4或者8，這樣每個(gè)任務(wù)只會(huì)有4個(gè)或者8個(gè)并行執(zhí)行。使用
Sink的setParallelism方法來(lái)限制輸出的并發(fā)度。例如，你可以設(shè)置為4或者8，這樣每個(gè)輸出只會(huì)有4個(gè)或者8個(gè)并行輸出。使用
Sink的setBatchInterval方法來(lái)設(shè)置批處理的時(shí)間間隔。這樣，你可以在特定的時(shí)間間隔后開(kāi)始新的批處理，從而避免數(shù)據(jù)丟失。使用
Sink的setBatchSize方法來(lái)設(shè)置每次批處理的數(shù)據(jù)量。這樣，你可以在特定的數(shù)據(jù)量后開(kāi)始新的批處理，從而避免數(shù)據(jù)丟失。使用
Sink的setBatchTimeout方法來(lái)設(shè)置批處理的最大等待時(shí)間。這樣，你可以在特定的時(shí)間后開(kāi)始新的批處理，從而避免數(shù)據(jù)丟失。
本文內(nèi)容根據(jù)網(wǎng)絡(luò)資料整理，出于傳遞更多信息之目的，不代表金鑰匙跨境贊同其觀點(diǎn)和立場(chǎng)。
轉(zhuǎn)載請(qǐng)注明，如有侵權(quán)，聯(lián)系刪除。
Kohls時(shí)尚購(gòu)
