描述性分析：這是數(shù)據(jù)分析的第一步，主要是對數(shù)據(jù)進行整理和描述，包括計算平均值、中位數(shù)、眾數(shù)、標準差等統(tǒng)計量，以及繪制直方圖、箱線圖等圖表。

探索性分析：在描述性分析的基礎上，進一步探索數(shù)據(jù)的特征和分布規(guī)律，包括相關性分析、回歸分析、聚類分析、主成分分析等。

預測性分析：根據(jù)歷史數(shù)據(jù)和現(xiàn)有信息，預測未來的趨勢和結(jié)果，常用的方法有時間序列分析、回歸預測、機器學習等。

因果性分析：通過建立模型，找出變量之間的關系，從而推斷出因果關系。常用的方法有回歸分析、結(jié)構(gòu)方程模型、路徑分析等。

診斷性分析：通過分析數(shù)據(jù)，找出問題的原因和解決方法。常用的方法有假設檢驗、方差分析、卡方檢驗等。

規(guī)范性分析：根據(jù)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果，提出改進措施和建議，以改善業(yè)務流程、提高產(chǎn)品質(zhì)量或服務水平等。常用的方法有SWOT分析、平衡計分卡、六西格瑪?shù)取?/p>