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DEAP(Distributed Evolutionary Algorithms)是一種分布式進(jìn)化算法,用于解決大規(guī)模優(yōu)化問題。它通過將問題分解為多個(gè)子問題,并在多個(gè)計(jì)算節(jié)點(diǎn)上并行求解,從而提高算法的收斂速度和效率。DEAP的主要應(yīng)用領(lǐng)域包括機(jī)器學(xué)習(xí)、圖像處理、生物信息學(xué)等。

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