數(shù)據(jù)分析的常見工具有很多，以下是一些常見的工具：

1. Excel：Excel是最常用的數(shù)據(jù)分析工具之一，可以進行數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計分析和可視化。

2. SPSS：SPSS是一種統(tǒng)計軟件，可以進行數(shù)據(jù)整理、描述性統(tǒng)計、推斷性統(tǒng)計和回歸分析等。

3. R：R是一種編程語言和統(tǒng)計分析工具，可以進行復雜的數(shù)據(jù)分析和可視化。

4. Python：Python是一種通用編程語言，有許多數(shù)據(jù)分析庫和框架，如Pandas、NumPy、Matplotlib等。

5. Tableau：Tableau是一種數(shù)據(jù)可視化工具，可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為直觀的圖表和儀表板。

6. Power BI：Power BI是一種商業(yè)智能工具，可以將數(shù)據(jù)集成到業(yè)務(wù)應用程序中，并提供實時分析和報告。

7. Looker：Looker是一種數(shù)據(jù)探索和可視化工具，可以幫助用戶發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和關(guān)聯(lián)。

8. SAS：SAS是一種統(tǒng)計分析軟件，可以進行復雜的數(shù)據(jù)分析和預測建模。

9. Stata：Stata是一種統(tǒng)計分析軟件，可以進行數(shù)據(jù)清洗、描述性統(tǒng)計、推斷性統(tǒng)計和回歸分析等。

10. MongoDB：MongoDB是一種NoSQL數(shù)據(jù)庫，可以用于存儲大規(guī)模數(shù)據(jù)集并進行復雜的數(shù)據(jù)分析。