欧美free性护士vide0shd,老熟女,一区二区三区,久久久久夜夜夜精品国产,久久久久久综合网天天,欧美成人护士h版

目錄

數據分析的常見工具有哪些? 數據分析的工具有哪些?他們的區(qū)別是什么?

數據分析的常見工具有很多,以下是一些常見的工具:

  1. Excel:Excel是最常用的數據分析工具之一,可以進行數據整理、統(tǒng)計分析和可視化。

  2. SPSS:SPSS是一種統(tǒng)計軟件,可以進行數據整理、描述性統(tǒng)計、推斷性統(tǒng)計和回歸分析等。

  3. R:R是一種編程語言和統(tǒng)計分析工具,可以進行復雜的數據分析和可視化。

  4. Python:Python是一種通用編程語言,有許多數據分析庫和框架,如Pandas、NumPy、Matplotlib等。

  5. Tableau:Tableau是一種數據可視化工具,可以將數據轉換為直觀的圖表和儀表板。

  6. Power BI:Power BI是一種商業(yè)智能工具,可以將數據集成到業(yè)務應用程序中,并提供實時分析和報告。

  7. Looker:Looker是一種數據探索和可視化工具,可以幫助用戶發(fā)現數據中的模式和關聯。

  8. SAS:SAS是一種統(tǒng)計分析軟件,可以進行復雜的數據分析和預測建模。

  9. Stata:Stata是一種統(tǒng)計分析軟件,可以進行數據清洗、描述性統(tǒng)計、推斷性統(tǒng)計和回歸分析等。

  10. MongoDB:MongoDB是一種NoSQL數據庫,可以用于存儲大規(guī)模數據集并進行復雜的數據分析。

本文內容根據網絡資料整理,出于傳遞更多信息之目的,不代表金鑰匙跨境贊同其觀點和立場。

轉載請注明,如有侵權,聯系刪除。

本文鏈接:http://gantiao.com.cn/post/2027643111.html

發(fā)布評論

您暫未設置收款碼

請在主題配置——文章設置里上傳

掃描二維碼手機訪問

文章目錄