大數(shù)據(jù)分析的常用方法包括：

1. 分類(lèi)（Classification）：將數(shù)據(jù)分為不同的類(lèi)別，以便于進(jìn)一步分析。常用的分類(lèi)算法有決策樹(shù)、支持向量機(jī)、K最近鄰等。

2. 回歸分析（Regression Analysis）：建立預(yù)測(cè)模型，用于預(yù)測(cè)未來(lái)值或趨勢(shì)。常用的回歸算法有線(xiàn)性回歸、多項(xiàng)式回歸、邏輯回歸等。

3. 聚類(lèi)（Clustering）：將數(shù)據(jù)分為若干個(gè)相似的子集，以便更好地理解數(shù)據(jù)的內(nèi)在結(jié)構(gòu)。常用的聚類(lèi)算法有K-means、層次聚類(lèi)、DBSCAN等。

4. 關(guān)聯(lián)規(guī)則分析（Association Rules Analysis）：挖掘數(shù)據(jù)中的頻繁項(xiàng)集和關(guān)聯(lián)規(guī)則。常用的關(guān)聯(lián)規(guī)則算法有Apriori、FP-Growth等。