優(yōu)化參數(shù)一般有兩種類型分別是線性優(yōu)化和非線性優(yōu)化。

在機(jī)器學(xué)習(xí)和數(shù)據(jù)分析中，優(yōu)化參數(shù)是算法訓(xùn)練過程中的關(guān)鍵步驟，目的是通過調(diào)整模型的權(quán)重來最小化預(yù)測誤差或最大化模型性能。根據(jù)目標(biāo)函數(shù)的不同，優(yōu)化可以分為線性優(yōu)化和非線性優(yōu)化兩大類。