Ozon 數(shù)據(jù)分析工具的應(yīng)用類型主要包括以下幾種：

1. 數(shù)據(jù)清洗與預(yù)處理：Ozon 提供了強大的數(shù)據(jù)清洗功能，可以對原始數(shù)據(jù)進行清洗、轉(zhuǎn)換和整合，使其滿足分析需求。例如，它可以處理缺失值、異常值、重復(fù)數(shù)據(jù)等問題。

2. 數(shù)據(jù)探索與可視化：Ozon 提供了豐富的數(shù)據(jù)探索和可視化工具，可以幫助用戶發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的規(guī)律和趨勢。例如，可以使用散點圖、柱狀圖、折線圖等來展示數(shù)據(jù)特征。

3. 描述性統(tǒng)計分析：Ozon 提供了多種描述性統(tǒng)計分析方法，如均值、中位數(shù)、眾數(shù)、方差、標準差等，可以快速獲取數(shù)據(jù)的基本統(tǒng)計信息。

4. 假設(shè)檢驗與回歸分析：Ozon 提供了多種假設(shè)檢驗方法和回歸分析模型，可以幫助用戶驗證數(shù)據(jù)中的關(guān)系和假設(shè)，并進行預(yù)測和建模。

5. 聚類分析與分類：Ozon 提供了多種聚類分析方法和分類算法，可以根據(jù)數(shù)據(jù)的特征進行聚類和分類，幫助用戶發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的結(jié)構(gòu)和模式。

6. 時間序列分析：Ozon 提供了時間序列分析工具，可以幫助用戶分析數(shù)據(jù)的時間序列特征，如季節(jié)性、趨勢、周期性等。

7. 關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘：Ozon 提供了關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘功能，可以幫助用戶發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的關(guān)聯(lián)關(guān)系和頻繁項集，從而發(fā)現(xiàn)潛在的業(yè)務(wù)洞察。

8. 文本分析和自然語言處理：Ozon 提供了文本分析和自然語言處理功能，可以幫助用戶對文本數(shù)據(jù)進行處理和分析，提取有價值的信息。

9. 機器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)：Ozon 提供了機器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)框架，可以用于構(gòu)建復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析模型，實現(xiàn)更高級的分析和應(yīng)用。

10. 實時數(shù)據(jù)處理與流分析：Ozon 支持實時數(shù)據(jù)處理和流分析，可以幫助用戶處理大量實時數(shù)據(jù)，實現(xiàn)快速的數(shù)據(jù)分析和決策。