想要知道抖音的核心算法，首先要搞清楚抖音的推薦邏輯，推薦邏輯分為三種，即基礎(chǔ)流量、疊加推薦、時(shí)間效應(yīng)。

1 基礎(chǔ)流量: 大爆炸階段100萬推薦量基礎(chǔ)流量分為三個(gè)階段，第一個(gè)階段是冷啟動(dòng)階段，抖音會(huì)給你的作品300~1000人的推薦量;第二個(gè)階段是小爆發(fā)階段,有1萬~10萬人的推薦量;第三個(gè)階段是大爆炸階段，會(huì)有100萬人的推薦量。

2 疊加推薦:綜合權(quán)重進(jìn)行下一輪推薦筆者先來解釋一下什么是疊加推薦。

如果你的作品點(diǎn)贊、評(píng)論等用戶反饋都不錯(cuò)，那么，抖音就會(huì)利用系統(tǒng)大數(shù)據(jù)根據(jù)內(nèi)容的綜合權(quán)重，來進(jìn)行下一輪推薦，這就是疊加推薦。

為了便于理解，下面舉個(gè)例子。

比如，在作品的第一階段，抖音給了你500人的推薦播放量，這個(gè)時(shí)候有五個(gè)用戶覺得你的視頻還不錯(cuò)，給你點(diǎn)贊、評(píng)論或者轉(zhuǎn)發(fā)，這個(gè)作品會(huì)被抖音初步認(rèn)為受歡迎，系統(tǒng)就會(huì)給作品自動(dòng)加權(quán)疊加到3萬的推薦量。

第二階段也有一系列指標(biāo)，如果達(dá)標(biāo)就繼續(xù)加權(quán)疊加到一個(gè)更高的推薦量，以此類推。

綜合權(quán)重的關(guān)鍵指標(biāo)有:完播率、點(diǎn)贊量、評(píng)論量和轉(zhuǎn)發(fā)量等，且每個(gè)梯級(jí)的權(quán)重各有差異，當(dāng)達(dá)到了一定量級(jí)時(shí)，則用以大數(shù)據(jù)算法和人工運(yùn)營相結(jié)合的推薦機(jī)制。

3 時(shí)間效應(yīng):過一段時(shí)間后視頻突然就火了還有最后一個(gè)邏輯，時(shí)間效應(yīng)。

有的視頻剛開始不火，等過一段時(shí)間后這個(gè)視頻就突然火了。

這就是推薦算法的獨(dú)特之處，抖音為了避免優(yōu)質(zhì)的內(nèi)容被埋沒，只要有人給你原來的作品點(diǎn)贊、評(píng)論或者轉(zhuǎn)發(fā)，它就會(huì)重新把你挖出來進(jìn)行推薦，在行業(yè)中有人叫它“挖墳”。

以上就是抖音核心算法的三個(gè)邏輯，總之想要獲得抖音的推薦，就要學(xué)會(huì)利用好抖音背后的推薦邏輯。

當(dāng)然，除了掌握推薦規(guī)律以外，你還要遵守抖音的相關(guān)規(guī)則，否則一不小心就會(huì)被抖音關(guān)小黑屋或者重置。