跨境電商運營數(shù)據(jù)聚類分析法是指將物理對象或抽象對象的集合分組，形成由類似的對象組成的多個類的分析方法。

聚類分析的目標(biāo)是在相似的基礎(chǔ)上收集數(shù)據(jù)并進(jìn)行分類。

聚類技術(shù)源于很多領(lǐng)域，包括數(shù)學(xué)、計算機科學(xué)、統(tǒng)計學(xué)、生物學(xué)和經(jīng)濟學(xué)等。

在不同的領(lǐng)域，很多聚類技術(shù)都得到了很好的應(yīng)用，這些技術(shù)被用于描述數(shù)據(jù)、衡量不同數(shù)據(jù)源間的相似性，以及把數(shù)據(jù)源分到不同的族中。

聚類分析法是一種探索性的分析方法。

在分類的過程中，人們不必事先給出一個分類標(biāo)準(zhǔn)聚類分析法能夠從樣本數(shù)據(jù)出發(fā)，自動進(jìn)行分類。

不同的研究者對于同一組數(shù)據(jù)進(jìn)行聚類分析所得到的結(jié)論未必一致。

聚類常常與分類放在一起討論。

聚類與分類的區(qū)別在于，聚類所要求劃分的類是未知的，聚類是將數(shù)據(jù)分類到不同的類或者簇的一個過程。

所以，同一個簇中的對象有很大的相似性。

而不同簇間的對象有很大的相異性。

從統(tǒng)計學(xué)的觀點看，聚類分析法是通過數(shù)據(jù)建模簡化數(shù)據(jù)的一種方法。

傳統(tǒng)的聚類分析方法包括系統(tǒng)聚類法、分解法、加入法、動態(tài)聚類法、有序樣品聚類法、有重疊聚類法和模糊聚類法等。

采用 k-均值、k-中心點等算法的聚類分析工具已被置入許多統(tǒng)計分析軟件，如 SPSSSAS 等。

從實際應(yīng)用的角度看，聚類分析是數(shù)據(jù)挖掘的主要任務(wù)之一。

而且聚類分析能夠作為一個獨立的工具獲取數(shù)據(jù)的分布狀況，觀察每一簇數(shù)據(jù)的特征，對特定的聚簇集合做進(jìn)一步分析。

聚類分析還可以作為其他算蓓吧菜皚襖傍凳壁襖苯(如分類和定性歸納算法 )的預(yù)處理步驟。