根據(jù)所給的店鋪數(shù)據(jù),從時間維度切人,創(chuàng)建復盤模型。

任務分析一、分析思路網(wǎng)店的復盤從時間維度來看，粒度分為年、季、月、周、天。

所給的店鋪數(shù)據(jù)是2月至5月每一天的店鋪數(shù)據(jù),為了更加簡潔直觀地觀察數(shù)據(jù),這里我們以日為單位進行全店復盤，即從時間維度，匯總每一個指標數(shù)據(jù)，最后進行觀察。

二、分析方法使用對比法,將不同時間段的數(shù)據(jù)進行對比。

三、指標詳解對比法:通過實際數(shù)與基數(shù)的對比來發(fā)現(xiàn)實際數(shù)與基數(shù)之間的差異。

任務實戰(zhàn)通過采集該店鋪自2020年2月11日至2020年5月31日期間的相關數(shù)據(jù),以統(tǒng)計時間為時間維度,匯總每個指標數(shù)據(jù),通過Excel的“數(shù)據(jù)透視表”功能對數(shù)據(jù)進行篩選、呈現(xiàn)，進而得出相關的數(shù)據(jù)分析結論。

(一)打開數(shù)據(jù)源打開數(shù)據(jù)源“項目三任務二店鋪復盤”。

選中任意數(shù)據(jù),在“插入”選項卡中單擊“數(shù)據(jù)透視表”按鈕。

在彈出的“創(chuàng)建數(shù)據(jù)透視表”對話框中選擇“選擇一個表或區(qū)域”和“新工作表”,并設置“表/區(qū)域”的數(shù)據(jù)區(qū)域,單擊“確定”按鈕。

(二)設置數(shù)據(jù)透視表在“數(shù)據(jù)透視表”任務窗格中,將“月”“date”字段拖入“列”標簽框,將“Number of visi- tors”、“Number of payers”、“per ticket sales”、“Number of old visitors”、“Number of new visitors”、“Number of old buyers paid”、“Payment amount”和“Views”等字段拖入“值”標簽框,再將“數(shù)值”字段拖入“行”標簽框,設置“值顯示方式”為“求和項”。

單擊“per ticket sales”字段旁邊的下拉按鈕,在彈出的快捷菜單中選擇“值字段設置”選項,如圖3-13所示,在“值字段設置”對話框中設置“值字段匯總方式”為“平均值”。

在數(shù)據(jù)透視表中選中"per ticket sals”一行的數(shù)器，右擊，在彈出的“設置單元格格式”對話框中，在“數(shù)字”分類中選擇“數(shù)值”選項，“小數(shù)位數(shù)”設置為“2”。

在數(shù)據(jù)透視表中選中“Number of vistrs”一行的數(shù)據(jù),單擊“開始”選項卡中的“條件格式”下拉按鈕，選擇“數(shù)據(jù)條”選項中的任意樣式。

再將每一個指標的數(shù)據(jù)按照上述相同操作，任意添加數(shù)據(jù)條顏色。

(三)數(shù)據(jù)分析發(fā)現(xiàn)“per ticket sales”在2月至5月持續(xù)下降,需要增加關聯(lián)銷售，提升客單價。

"Number of old buyer paid”增長明顯，說明在2月至5月店鋪的客戶管理方案效果較好。