柚子快報(bào)邀請(qǐng)碼778899分享：數(shù)據(jù)分析崗求職簡(jiǎn)歷「精選5篇」

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數(shù)據(jù)分析崗位成為了眾多企業(yè)不可或缺的關(guān)鍵角色，一份專業(yè)且針對(duì)性強(qiáng)的數(shù)據(jù)分析求職簡(jiǎn)歷將是得力助手，為此，下面是小編整理的數(shù)據(jù)分析崗求職簡(jiǎn)歷范文，同時(shí)，幻主簡(jiǎn)歷網(wǎng)還提供精美簡(jiǎn)歷模板以及簡(jiǎn)歷在線制作工具，歡迎大家閱讀借鑒。

幻主簡(jiǎn)歷huanzhucv.com案例：

數(shù)據(jù)分析崗求職簡(jiǎn)歷參考 1：

求職意向

求職類型：全職   

意向崗位：數(shù)據(jù)分析   

意向城市：廣東廣州   

薪資要求：面議   

求職狀態(tài)：隨時(shí)到崗   

工作經(jīng)歷

時(shí)間：20xx.4-至今   公司名稱：幻主簡(jiǎn)歷公司1   職位名稱：數(shù)據(jù)挖掘分析師   1、根據(jù)用戶需求，細(xì)化產(chǎn)品分析場(chǎng)景，設(shè)計(jì)指標(biāo)體系、指數(shù)模型，并向地方供電局提出數(shù)據(jù)需求；2、根據(jù)數(shù)據(jù)需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)提取、清洗、計(jì)算工作；3、基于清理的數(shù)據(jù)，進(jìn)行分析報(bào)告撰寫，或可視化看板設(shè)計(jì)及配置；4、參與相關(guān)文檔撰寫，包括可研、概設(shè)、詳設(shè)、工作方案、需求分析報(bào)告、需求規(guī)格說(shuō)明書等；5、其他事情，如參與算法模型優(yōu)化、培訓(xùn)、畫數(shù)據(jù)模型圖等。時(shí)間：20xx.7-20xx.3   公司名稱：幻主簡(jiǎn)歷公司2   職位名稱：高級(jí)數(shù)據(jù)分析師   1、基于業(yè)務(wù)場(chǎng)景，建立完整的數(shù)據(jù)體系，制定核心數(shù)據(jù)指標(biāo)，推進(jìn)協(xié)調(diào)數(shù)據(jù)平臺(tái)指標(biāo)建設(shè)；2、通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘和分析，探索用戶增長(zhǎng)點(diǎn)，持續(xù)跟蹤業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，監(jiān)測(cè)業(yè)務(wù)發(fā)展態(tài)勢(shì)，為業(yè)務(wù)指標(biāo)提供科學(xué)解讀；3、通過(guò)數(shù)據(jù)監(jiān)控能快速精準(zhǔn)的發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并通過(guò)深入分析與業(yè)務(wù)部門溝通解決；4、負(fù)責(zé)為產(chǎn)品及運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)分析支持；5、在集團(tuán)數(shù)據(jù)中心的飛信數(shù)據(jù)下線前，進(jìn)行平臺(tái)與中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)公司各省BOSS的數(shù)據(jù)一致性比工作，保障對(duì)應(yīng)一致性比對(duì)結(jié)果達(dá)到集團(tuán)考核要求；時(shí)間：20xx.10-20xx.6   公司名稱：幻主簡(jiǎn)歷公司3   職位名稱：數(shù)據(jù)分析開(kāi)發(fā)工程師、BI工程師   1、開(kāi)發(fā)和設(shè)計(jì)服務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)報(bào)表，其他個(gè)性化報(bào)表需求開(kāi)發(fā)；2、負(fù)責(zé)完成各產(chǎn)品線、業(yè)務(wù)線、基地、北窗等數(shù)據(jù)分析需求落地；3、輔助用戶信息安全部門進(jìn)行數(shù)據(jù)安全性分析；4、負(fù)責(zé)日常數(shù)據(jù)接口維護(hù)，系統(tǒng)能力保障，配合規(guī)劃實(shí)現(xiàn)快速數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)，保障數(shù)據(jù)系統(tǒng)整體能力；5、承接飛信平臺(tái)與中國(guó)移動(dòng)集團(tuán)公司各省BOSS的數(shù)據(jù)一致性比對(duì)及團(tuán)隊(duì)涉及的SOX審計(jì)工作，保障對(duì)應(yīng)一致性比對(duì)結(jié)果達(dá)到集團(tuán)考核要求；6、規(guī)劃產(chǎn)品上線前期數(shù)據(jù)埋點(diǎn)設(shè)計(jì)，參與數(shù)據(jù)體系建設(shè)工作，包括但不限于數(shù)據(jù)埋點(diǎn)流程設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)產(chǎn)品內(nèi)容建設(shè)等；7、設(shè)計(jì)反映產(chǎn)品和運(yùn)營(yíng)狀況的數(shù)據(jù)報(bào)表，通過(guò)各種多維分析發(fā)現(xiàn)和解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，驅(qū)動(dòng)業(yè)務(wù)發(fā)展；8、通過(guò)數(shù)據(jù)監(jiān)控能快速精準(zhǔn)的發(fā)現(xiàn)問(wèn)題，并通過(guò)深入分析與業(yè)務(wù)部門溝通解決；9、負(fù)責(zé)為產(chǎn)品及運(yùn)營(yíng)提供數(shù)據(jù)分析支持；10、輔助數(shù)據(jù)中心完成其他工作，如功能培訓(xùn)和標(biāo)書編寫；時(shí)間：20xx.5-20xx.9   公司名稱：幻主簡(jiǎn)歷公司4   職位名稱：高級(jí)技術(shù)支持工程師   1、發(fā)現(xiàn)并解決飛信業(yè)務(wù)相關(guān)投訴或故障影射出來(lái)的產(chǎn)品問(wèn)題、系統(tǒng)風(fēng)險(xiǎn)等，推動(dòng)并跟蹤開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)的處理流程，并提出優(yōu)化方案；2、規(guī)避客服上報(bào)的故障，配合查詢故障原因，協(xié)助相關(guān)人員解決系統(tǒng)故障問(wèn)題；3、監(jiān)控現(xiàn)網(wǎng)服務(wù)和產(chǎn)品運(yùn)行質(zhì)量，并適時(shí)推動(dòng)質(zhì)量改善；4、為公司內(nèi)部相關(guān)團(tuán)隊(duì)或者其他合作單位進(jìn)行業(yè)務(wù)或技能培訓(xùn)；5、產(chǎn)品知識(shí)庫(kù)維護(hù)。

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

時(shí)間：20xx.7-至今   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目1   項(xiàng)目角色：數(shù)據(jù)分析師   

項(xiàng)目背景

小微企業(yè)受疫情影響較大，國(guó)家今年出臺(tái)了很多扶持小微企業(yè)的政策措施，需要定期輸出報(bào)告，對(duì)小微企業(yè)整體經(jīng)營(yíng)情況進(jìn)行監(jiān)測(cè)分析。

工作內(nèi)容

參與數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)、分析報(bào)告編制、報(bào)告數(shù)據(jù)核對(duì)等。時(shí)間：20xx.4-至今   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目2   項(xiàng)目角色：數(shù)據(jù)分析師   

項(xiàng)目背景

實(shí)現(xiàn)四個(gè)需求：“電力看經(jīng)濟(jì)”的需求，為國(guó)網(wǎng)公司、政府的決策提供有力參考依據(jù)的需求，激發(fā)數(shù)據(jù)價(jià)值能量的需求，提升、挖掘國(guó)網(wǎng)公司發(fā)展?jié)摿Φ男枰?/p>

工作內(nèi)容

1 編寫詳細(xì)設(shè)計(jì)等其他相關(guān)文檔；2 基于產(chǎn)品理解，進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理、數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)、分析報(bào)告編制等。時(shí)間：20xx.6-20xx.8   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目3   項(xiàng)目角色：數(shù)據(jù)分析師   

項(xiàng)目背景

為落實(shí)國(guó)網(wǎng)公司《2020年電力大數(shù)據(jù)應(yīng)用專項(xiàng)行動(dòng)方案》有關(guān)要求，國(guó)網(wǎng)安徽省電力公司開(kāi)展“電力看經(jīng)濟(jì)”產(chǎn)品研究，為政府相關(guān)部門發(fā)展決策提供依據(jù)，為社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展提供貢獻(xiàn)。

工作內(nèi)容

1 組織并參與編寫工作方案、需求分析報(bào)告、需求規(guī)格說(shuō)明書、可行性研究、概設(shè)、詳設(shè)；2 整理數(shù)據(jù)需求，探索國(guó)網(wǎng)電力行業(yè)和國(guó)民經(jīng)濟(jì)行業(yè)對(duì)照；3 制定產(chǎn)品指標(biāo)體系；4 設(shè)計(jì)產(chǎn)品可視化原型，分析報(bào)告模板。時(shí)間：20xx.5-至今   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目4   項(xiàng)目角色：數(shù)據(jù)分析師   

項(xiàng)目背景

我國(guó)經(jīng)濟(jì)已由高速增長(zhǎng)階段轉(zhuǎn)向高質(zhì)量發(fā)展階段，通過(guò)獨(dú)特的電力視角，構(gòu)建高質(zhì)量發(fā)展測(cè)量指標(biāo)體系，提供高質(zhì)量發(fā)展的“風(fēng)向標(biāo)”。

工作內(nèi)容

1 參與構(gòu)建城市高質(zhì)量發(fā)展標(biāo)簽；2 優(yōu)化城市聚類算法；3參與編寫概要設(shè)計(jì)等文檔；4 使用excel、tableau進(jìn)行數(shù)據(jù)可視化展現(xiàn)；

技術(shù)點(diǎn)

使用SPSS，將二階聚類引入城市聚類，替代原有kmeans聚類時(shí)間：20xx.4-20xx.4   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目5   項(xiàng)目角色：需求分析師   

項(xiàng)目背景

為支撐政府科學(xué)決策、助力企業(yè)復(fù)工復(fù)產(chǎn)，公司將基于營(yíng)銷數(shù)據(jù)，開(kāi)展外向型企業(yè)疫情期間復(fù)工復(fù)產(chǎn)情況分析，開(kāi)發(fā)外向型企業(yè)上下游用電情況常態(tài)化監(jiān)測(cè)和查詢數(shù)據(jù)產(chǎn)品。

工作內(nèi)容

1 編制工作方案及工作計(jì)劃；2 需求設(shè)計(jì)；3 配合開(kāi)發(fā)組完成數(shù)據(jù)溯源工作；4 組織相關(guān)評(píng)審，根據(jù)專家組意見(jiàn)開(kāi)展完善工作。 時(shí)間：20xx.3-20xx.3   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目6   項(xiàng)目角色：數(shù)據(jù)分析   

項(xiàng)目背景

北京新冠疫情在2020年2月中下旬新增人數(shù)逐漸趨零。中建集團(tuán)建立員工健康狀況反饋機(jī)制，通過(guò)短信給員工下發(fā)健康情況調(diào)查表，關(guān)懷員工每日健康狀況，同時(shí)做好人員疫情防控工作。

工作內(nèi)容

1 根據(jù)用戶需求，編制短信調(diào)研模板；2 將收集上來(lái)的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、規(guī)整，并按要求模板輸出至excel。

技術(shù)點(diǎn)

使用python的openpyxl生成自動(dòng)化輸出腳本。

項(xiàng)目業(yè)績(jī)

提升輸出效率，簡(jiǎn)化交接程序。時(shí)間：20xx.11-20xx.2   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目7   項(xiàng)目角色：數(shù)據(jù)分析   

項(xiàng)目背景

隨著年底可投標(biāo)項(xiàng)目的增多，售前團(tuán)隊(duì)需要規(guī)范化集團(tuán)團(tuán)隊(duì)資質(zhì)掃描件信息（后續(xù)還會(huì)有其他類別的圖像信息），快速定位可用成員，提升寫商務(wù)部分標(biāo)書的效率。

工作內(nèi)容

1 團(tuán)隊(duì)資質(zhì)掃描件圖片主體識(shí)別并裁減；2 圖像內(nèi)容識(shí)別；3 根據(jù)識(shí)別的內(nèi)容，提取關(guān)鍵字，按新命名規(guī)則命名該文件。

技術(shù)點(diǎn)

1 對(duì)比百度AipImageClassify和開(kāi)源計(jì)算機(jī)視覺(jué)庫(kù)OpenCV，選擇適合項(xiàng)目的模型，并調(diào)試開(kāi)發(fā)；2 對(duì)比AipOcr和Tesseract的OCR，擇其優(yōu)。

優(yōu)化思路

使用xgboost選取合適的主體個(gè)數(shù)。

項(xiàng)目業(yè)績(jī)

至少為售前團(tuán)隊(duì)節(jié)省30人天。時(shí)間：20xx.10-20xx.1   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目8   項(xiàng)目角色：數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)   

項(xiàng)目背景

集團(tuán)和子公司的合同及發(fā)票數(shù)據(jù)一直以來(lái)以excel數(shù)據(jù)表的形式存在，隨著數(shù)據(jù)量變大，數(shù)據(jù)信息需要規(guī)整，方便查詢和匯總計(jì)算。

工作內(nèi)容

使用SQLserver數(shù)據(jù)庫(kù)建模，數(shù)據(jù)入庫(kù)，數(shù)據(jù)整理、清洗。  

技術(shù)點(diǎn)

數(shù)據(jù)表結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)。

優(yōu)化思路

可建立自動(dòng)導(dǎo)入數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)過(guò)程，降低使用者的操作門檻。

項(xiàng)目業(yè)績(jī)

提升了查找效率，縮短標(biāo)書撰寫時(shí)間。時(shí)間：20xx.8-20xx.8   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目9   項(xiàng)目角色：數(shù)據(jù)挖掘   

項(xiàng)目描述

對(duì)和飛信下載用戶進(jìn)行用戶研究，挖掘潛在信息。

工作內(nèi)容

對(duì)應(yīng)用寶，pp助手的和飛信評(píng)論數(shù)據(jù)進(jìn)行詞頻分析、評(píng)分分析、情感分析等。

技術(shù)點(diǎn)

1 使用爬蟲(chóng)requests爬取信息，BeautifulSoap獲取元素信息；2 結(jié)巴分詞拆詞分析；3 用Boston NLP庫(kù)進(jìn)行情感分析；4 matplotlib進(jìn)行圖片展示。

優(yōu)化思路

當(dāng)時(shí)也爬取了子彈短信和釘釘?shù)脑u(píng)論，可以做個(gè)競(jìng)品分析。時(shí)間：20xx.7-20xx.1   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目10   項(xiàng)目角色：數(shù)據(jù)分析   

項(xiàng)目背景

和飛信MaaP是支持國(guó)際標(biāo)準(zhǔn)MaaP協(xié)議+更多擴(kuò)展形態(tài)及功能的全新A2P消息平臺(tái)型產(chǎn)品。將行業(yè)短信升級(jí)到富媒體消息，是集通訊、媒體、社交、直播、互動(dòng)于一體的全新服務(wù)，為廣告商提升了營(yíng)銷效果。

工作內(nèi)容

1.從0到1搭建MaaP產(chǎn)品數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，調(diào)研競(jìng)品指標(biāo)體系；2.為ABTest進(jìn)行目標(biāo)用戶篩選；3.收集活動(dòng)推送后的埋點(diǎn)、日志數(shù)據(jù)收集、整理，計(jì)算指標(biāo)，建立用戶畫像，用戶行為分析，ABtest效果分析；4.發(fā)現(xiàn)埋點(diǎn)數(shù)據(jù)異常，組織跨部門開(kāi)發(fā)排查問(wèn)題。

技術(shù)點(diǎn)

1 具備一定的英語(yǔ)能力，調(diào)研時(shí)會(huì)參考英文網(wǎng)站；2 數(shù)據(jù)篩選、提取時(shí)，熟練編寫SQL（MySQL，SqlServer）腳本；3 Linux系統(tǒng)下，數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)計(jì)算時(shí)，使用 shell腳本的grep，sed，awk進(jìn)行數(shù)據(jù)分析并生成報(bào)表；4 使用Python編寫自動(dòng)化腳本，pandas、numpy進(jìn)行數(shù)據(jù)處理，MySQLdb從MySQL取數(shù)并整理生成報(bào)表，smtplib、MIMEText、MIMEMultipart等庫(kù)編輯并發(fā)送郵件；5 使用excel、ppt進(jìn)行報(bào)表展示。

優(yōu)化點(diǎn)

1 目標(biāo)用戶篩選時(shí)使用kmeans聚類分析；2 多樣化圖表展示。

項(xiàng)目業(yè)績(jī)

1 指標(biāo)體系報(bào)告得到甲方上級(jí)領(lǐng)導(dǎo)認(rèn)可；2 篩選后的用戶，消息曝光率高出普通用戶20%左右；3 優(yōu)化策略后的用戶教育信息曝光點(diǎn)擊率增長(zhǎng)10%左右。時(shí)間：20xx.7-20xx.7   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目11   項(xiàng)目角色：數(shù)據(jù)分析   

項(xiàng)目背景

和飛信實(shí)現(xiàn)團(tuán)隊(duì)溝通和移動(dòng)辦公，提供對(duì) “通話、消息、聯(lián)系人”功能的升級(jí)，同時(shí)通過(guò)開(kāi)放工作臺(tái)為企業(yè)用戶提供移動(dòng)辦公溝通解決方案。

工作內(nèi)容

建立日常通報(bào)流程機(jī)制，保證日常通報(bào)的及時(shí)性和數(shù)據(jù)準(zhǔn)確率，監(jiān)控運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)，并輸出日?qǐng)?bào)（APP端累積、新增、活躍用戶數(shù)，留存率，錯(cuò)誤碼，全端短信下行量）。

技術(shù)點(diǎn)

1 從用urllib從友盟上爬取數(shù)據(jù)，結(jié)合Python和excel公式，生成日?qǐng)?bào)；2 使用xmind sdk生成xmind腦圖，并輸出報(bào)告；3 利用有限的數(shù)據(jù)庫(kù)賬號(hào)權(quán)限、python庫(kù)功能，結(jié)合cmd的bcp queryout和type命令，最大化實(shí)現(xiàn)效果。

優(yōu)化點(diǎn)

變手動(dòng)為自動(dòng)。

項(xiàng)目業(yè)績(jī)

實(shí)現(xiàn)代碼自動(dòng)化后，每天節(jié)約2小時(shí)（4分之1人天），每個(gè)月大概能節(jié)約5人天。時(shí)間：20xx.6-20xx.8   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目12   項(xiàng)目角色：數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)   

項(xiàng)目描述

個(gè)人工作量報(bào)表、角色工作量報(bào)表、工單數(shù)據(jù)表報(bào)、超時(shí)工單統(tǒng)計(jì)報(bào)表、多次往返工單報(bào)表開(kāi)發(fā)。

工作內(nèi)容

展示不同時(shí)間維度下、工單生命周期下，個(gè)人工作量、團(tuán)隊(duì)工作量，總體工作量，幫助評(píng)定運(yùn)營(yíng)團(tuán)隊(duì)客服部門績(jī)效。

技術(shù)點(diǎn)

使用sqlserver寫存儲(chǔ)過(guò)程。時(shí)間：20xx.10-20xx.6   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目13   項(xiàng)目角色：數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)   

項(xiàng)目描述

和飛信數(shù)據(jù)分析需求落地，數(shù)據(jù)庫(kù)集群系統(tǒng)維護(hù)。

工作內(nèi)容

見(jiàn)“工作經(jīng)驗(yàn)”內(nèi)容。

數(shù)據(jù)分析崗求職簡(jiǎn)歷參考 2：

求職意向

求職類型：全職   

意向崗位：數(shù)據(jù)分析/數(shù)據(jù)產(chǎn)品   

意向城市：廣東廣州   

薪資要求：面議   

求職狀態(tài)：隨時(shí)到崗   

教育背景

時(shí)間：20xx.9-20xx.6   學(xué)校名稱：幻主簡(jiǎn)歷大學(xué)1   專業(yè)名稱：工業(yè)工程（本科）   學(xué)校描述：主修課程：運(yùn)籌學(xué)、工程經(jīng)濟(jì)學(xué)、概率論與數(shù)理統(tǒng)計(jì)、產(chǎn)品開(kāi)發(fā)項(xiàng)目管理、供應(yīng)鏈管理、信息管理、生產(chǎn)計(jì)劃與控制。榮譽(yù)獎(jiǎng)勵(lì)：曾榮獲得院校級(jí)三等獎(jiǎng)學(xué)金、二等獎(jiǎng)學(xué)金，"三好學(xué)生”榮譽(yù)稱號(hào)。

工作經(jīng)歷

時(shí)間：20xx.3-20xx.6   公司名稱：幻主簡(jiǎn)歷公司1   職位名稱：商業(yè)化運(yùn)營(yíng)中心—資深數(shù)據(jù)分析   1、業(yè)務(wù)指標(biāo)體系搭建：通過(guò)業(yè)務(wù)邏輯梳理，從0到1規(guī)劃搭建業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，BI數(shù)據(jù)可視化規(guī)劃搭建，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)口徑統(tǒng)一把控，賦能業(yè)務(wù)快速有效獲取數(shù)據(jù)，基于日常運(yùn)營(yíng)指標(biāo)異常監(jiān)控，及時(shí)發(fā)現(xiàn)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。2、經(jīng)營(yíng)分析：負(fù)責(zé)業(yè)務(wù)經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析及年/月度運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)復(fù)盤，及時(shí)披露業(yè)務(wù)整體及重點(diǎn)項(xiàng)目的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)情況。3、數(shù)據(jù)產(chǎn)品：對(duì)公司核心業(yè)務(wù)與產(chǎn)品數(shù)據(jù)進(jìn)行規(guī)劃整理，沉淀業(yè)務(wù)分析思路與框架，明確數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求，與業(yè)務(wù)/技術(shù)團(tuán)隊(duì)協(xié)作，并推動(dòng)企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)完善和數(shù)字化建設(shè)，如指標(biāo)體系建設(shè)、用戶畫像，精準(zhǔn)營(yíng)銷系統(tǒng)，數(shù)據(jù)埋點(diǎn)規(guī)劃等。4、活動(dòng)數(shù)據(jù)：活動(dòng)前中后期數(shù)據(jù)需求把控，協(xié)同運(yùn)營(yíng)/產(chǎn)品及技術(shù)側(cè)溝通處理，活動(dòng)營(yíng)銷數(shù)據(jù)看板及活動(dòng)數(shù)據(jù)復(fù)盤等。5、業(yè)務(wù)分析：深入了解業(yè)務(wù)，運(yùn)用數(shù)據(jù)分析輔助管理決策，營(yíng)銷策略，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問(wèn)題并跟進(jìn)推動(dòng)產(chǎn)品優(yōu)化及業(yè)務(wù)增長(zhǎng)。6、聯(lián)盟任務(wù)：階段性聯(lián)盟任務(wù)項(xiàng)目的數(shù)據(jù)測(cè)算及任務(wù)達(dá)成情況跟進(jìn)，為業(yè)務(wù)重要決策提供數(shù)據(jù)參考依據(jù)。時(shí)間：20xx.9-20xx.12   公司名稱：幻主簡(jiǎn)歷公司2   職位名稱：技術(shù)部—高級(jí)數(shù)據(jù)分析師   1、指標(biāo)體系搭建：重點(diǎn)項(xiàng)目數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的規(guī)劃搭建，基于業(yè)務(wù)建立業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)模型及指標(biāo)體系，推動(dòng)數(shù)倉(cāng)業(yè)務(wù)主題的建設(shè)落地，完成相應(yīng)模塊數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)，BI可視化規(guī)劃搭建，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)數(shù)字化建設(shè)，如財(cái)務(wù)傭金結(jié)算報(bào)表、直營(yíng)數(shù)據(jù)門戶等。2、數(shù)據(jù)產(chǎn)品：基于業(yè)務(wù)需求及數(shù)據(jù)價(jià)值洞察，提煉數(shù)據(jù)產(chǎn)品需求，與相關(guān)業(yè)務(wù)，技術(shù)開(kāi)發(fā)團(tuán)隊(duì)協(xié)作推動(dòng)落地，進(jìn)而提升運(yùn)營(yíng)人效，如商戶畫像標(biāo)簽建設(shè)，自研點(diǎn)餐，刷臉設(shè)備項(xiàng)目、硬件項(xiàng)目等。3、專題分析：基于業(yè)務(wù)部門需求，針對(duì)具體業(yè)務(wù)問(wèn)題進(jìn)行專題分析，如插件日志分析，綠洲商戶風(fēng)險(xiǎn)特征分析等。4、數(shù)據(jù)賦能：結(jié)合業(yè)務(wù)發(fā)展需求，針對(duì)重點(diǎn)行業(yè)商戶設(shè)計(jì)搭建門店經(jīng)營(yíng)分析看板，助力商戶數(shù)字化經(jīng)營(yíng)服務(wù)權(quán)益賦能。5、臨時(shí)需求：其他臨時(shí)數(shù)據(jù)需求溝通及排期處理，如直營(yíng)績(jī)效核算、產(chǎn)品功能業(yè)務(wù)調(diào)研數(shù)據(jù)、活動(dòng)數(shù)據(jù)需求等。時(shí)間：20xx.2-20xx.5   公司名稱：幻主簡(jiǎn)歷公司3   職位名稱：運(yùn)營(yíng)部—數(shù)據(jù)分析師   1、基于平臺(tái)電商運(yùn)營(yíng)場(chǎng)景，針對(duì)用戶、商品及APP資源位模塊重點(diǎn)輸出日常運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)監(jiān)控報(bào)表。2、定期專題分析，發(fā)現(xiàn)業(yè)務(wù)問(wèn)題并提出優(yōu)化建議，為管理層提供數(shù)據(jù)參考，包括用戶分析、商品品類結(jié)構(gòu)分析、優(yōu)惠券營(yíng)銷分析、平臺(tái)流量轉(zhuǎn)化漏斗分析等。3、對(duì)類目商品分層數(shù)據(jù)指標(biāo)進(jìn)行監(jiān)控分析并預(yù)警，助力數(shù)據(jù)賦能業(yè)務(wù)決策，優(yōu)化商品結(jié)構(gòu)及平臺(tái)商品上新節(jié)奏等。4、建立大促營(yíng)銷活動(dòng)分析模型，為平臺(tái)營(yíng)銷活動(dòng)提供用戶CRM營(yíng)銷數(shù)據(jù)支持，監(jiān)控大型營(yíng)銷活動(dòng)數(shù)據(jù)及活動(dòng)復(fù)盤。5、梳理業(yè)務(wù)側(cè)場(chǎng)景數(shù)據(jù)需求，推動(dòng)產(chǎn)品技術(shù)側(cè)實(shí)現(xiàn)常規(guī)數(shù)據(jù)報(bào)表的自動(dòng)化建設(shè)。時(shí)間：20xx.6-20xx.1   公司名稱：幻主簡(jiǎn)歷公司4   職位名稱：商品運(yùn)營(yíng)部—商品計(jì)劃運(yùn)營(yíng)   1、天貓店鋪日常商品銷售、庫(kù)存數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)跟進(jìn)，活動(dòng)期間協(xié)助推廣人員監(jiān)控活動(dòng)商品及競(jìng)品的各區(qū)域銷售及庫(kù)存情況。2、供應(yīng)鏈商品分析，根據(jù)歷史數(shù)據(jù)，結(jié)合商品分層及補(bǔ)貨周期權(quán)重等，進(jìn)行商品銷量滾動(dòng)需求計(jì)劃，制定補(bǔ)貨計(jì)劃。3、長(zhǎng)庫(kù)齡商品的銷售進(jìn)度監(jiān)控、潛在長(zhǎng)庫(kù)齡商品預(yù)警，提早安排調(diào)撥或制定相應(yīng)的處理方案以降低庫(kù)存成本。4、對(duì)接美的/小天鵝品牌廠商/物流側(cè)跟進(jìn)商品發(fā)貨/到貨情況，并通過(guò)SAP相關(guān)模塊進(jìn)行操作處理。  

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

時(shí)間：20xx.4-20xx.4   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目1   項(xiàng)目角色：數(shù)據(jù)分析（知買）   項(xiàng)目描述：通過(guò)活動(dòng)復(fù)盤發(fā)現(xiàn)活動(dòng)期間用戶留存較往期異常下跌，考慮通過(guò)拉新規(guī)模系數(shù)和留存系數(shù)綜合評(píng)估渠道團(tuán)隊(duì)首單用戶質(zhì)量情況，為后續(xù)社群定向團(tuán)隊(duì)激勵(lì)政策提供數(shù)據(jù)依據(jù)。分析方法：同期群留存分析，分層分析，交叉分析、對(duì)比分析項(xiàng)目職責(zé)：參考?xì)v史數(shù)據(jù)進(jìn)行綜合分析，結(jié)合拉新規(guī)模系數(shù)和留存系數(shù)得出評(píng)定拉新質(zhì)量等級(jí)的激勵(lì)參考規(guī)則。項(xiàng)目成果：輸出渠道團(tuán)隊(duì)拉新質(zhì)量分析報(bào)告，為定向激勵(lì)政策制定提供參考。時(shí)間：20xx.10-20xx.10   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目2   項(xiàng)目角色：數(shù)據(jù)分析（知買）   項(xiàng)目描述：發(fā)現(xiàn)廣告收入下跌異常，需分析具體下跌原因，通過(guò)對(duì)比分析近1年的各項(xiàng)廣告流量，cpm及收入分布趨勢(shì)，具體拆解細(xì)分排查可能原因，最終跨部門溝通并推動(dòng)產(chǎn)品技術(shù)側(cè)優(yōu)化解決。分析方法：假設(shè)檢驗(yàn)分析、多維度拆解分析、趨勢(shì)分析、歸因分析項(xiàng)目職責(zé)：  1、在發(fā)現(xiàn)一段時(shí)間內(nèi)穿山甲廣告收入下跌異常的情況下，對(duì)此進(jìn)行歸因分析定位業(yè)務(wù)問(wèn)題。  2、通過(guò)數(shù)據(jù)層面主動(dòng)推動(dòng)解決業(yè)務(wù)問(wèn)題，協(xié)同相關(guān)業(yè)務(wù)溝通了解情況，進(jìn)一步推動(dòng)相關(guān)產(chǎn)品技術(shù)側(cè)聯(lián)動(dòng)進(jìn)行優(yōu)化迭代。  項(xiàng)目成果：迭代優(yōu)化后，開(kāi)機(jī)屏廣告日均收入較優(yōu)化前提升58%。也借此建議完善相關(guān)事務(wù)的業(yè)務(wù)處理流程。  時(shí)間：20xx.10-20xx.1   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目3   項(xiàng)目角色：項(xiàng)目業(yè)務(wù)側(cè)負(fù)責(zé)人（知買）   項(xiàng)目描述：為滿足精細(xì)化運(yùn)營(yíng)，運(yùn)營(yíng)側(cè)日常用戶個(gè)性化營(yíng)銷推送需求及效果數(shù)據(jù)查看需求，對(duì)此結(jié)合當(dāng)下的業(yè)務(wù)發(fā)展現(xiàn)狀開(kāi)展用戶畫像標(biāo)簽指標(biāo)建設(shè)。項(xiàng)目職責(zé)：1、主要負(fù)責(zé)畫像標(biāo)簽的框架規(guī)劃，與各業(yè)務(wù)部門溝通核心業(yè)務(wù)場(chǎng)景訴求，業(yè)務(wù)需求邏輯梳理整合。2、業(yè)務(wù)標(biāo)簽主題/維度劃分及具體標(biāo)簽的指標(biāo)口徑梳理驗(yàn)證，溝通相關(guān)業(yè)務(wù)線技開(kāi)發(fā)人員明確底層數(shù)據(jù)源的可獲取性以及標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)方式，輸出標(biāo)簽業(yè)務(wù)統(tǒng)計(jì)說(shuō)明文檔， 以及畫像標(biāo)簽服務(wù)應(yīng)用層的對(duì)接溝通，協(xié)調(diào)技術(shù)側(cè)項(xiàng)目開(kāi)發(fā)任務(wù)排期 。3、畫像標(biāo)簽產(chǎn)品化demo及使用文檔輸出，標(biāo)簽的準(zhǔn)確性協(xié)同技術(shù)側(cè)核驗(yàn)校對(duì)，標(biāo)簽質(zhì)量評(píng)估。4、標(biāo)簽應(yīng)用營(yíng)銷push/短信的效果數(shù)據(jù)看板的分析指標(biāo)框架制定，可視化布局設(shè)計(jì)與搭建落地。項(xiàng)目成果：1、1期畫像標(biāo)簽的建設(shè)為用戶個(gè)性化營(yíng)銷系統(tǒng)建設(shè)進(jìn)行數(shù)據(jù)賦能，提升營(yíng)銷運(yùn)營(yíng)效率。2、用戶標(biāo)簽產(chǎn)品化，搭建線上商戶畫像dashboard，便于相關(guān)業(yè)務(wù)人員了解以視圖方式了解用戶信息 ，通過(guò)用戶分群功能可對(duì)相關(guān)人群對(duì)比分析，并大幅減少定向人群信息臨時(shí)數(shù)據(jù)抓取，提升人效。  3、定向營(yíng)銷效果數(shù)據(jù)看板的上線便于運(yùn)營(yíng)人員及時(shí)了解效果數(shù)據(jù)進(jìn)行策略調(diào)整。時(shí)間：20xx.7-20xx.10   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目4   項(xiàng)目角色：項(xiàng)目負(fù)責(zé)人（知買）   項(xiàng)目描述：基于公司業(yè)務(wù)發(fā)展，為方便管理層快速直觀了解運(yùn)營(yíng)狀況以及需要幫助業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)人員快速獲得數(shù)據(jù)的業(yè)務(wù)訴求下，推進(jìn)引進(jìn)第三方BI工具，通過(guò)OSM模型建設(shè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系，遵循MECE原則梳理業(yè)務(wù)流程，設(shè)定不同主題的指標(biāo)框架，最終完成相應(yīng)主題的數(shù)倉(cāng)建模與可視化開(kāi)發(fā)搭建。  項(xiàng)目職責(zé)：1、針對(duì)業(yè)務(wù)側(cè)數(shù)據(jù)獲取效率及數(shù)據(jù)提取流程問(wèn)題，結(jié)合現(xiàn)狀提出相應(yīng)的數(shù)據(jù)解決方案，并逐漸推進(jìn)落地；a.在這個(gè)項(xiàng)目推進(jìn)過(guò)程中面臨第三方BI工具取舍；b.不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景下數(shù)據(jù)同步的指標(biāo)統(tǒng)一口徑計(jì)算問(wèn)題；c.指標(biāo)體系方法論沉淀。2、負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)指標(biāo)體系的框架規(guī)劃，針對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用場(chǎng)景及數(shù)據(jù)指標(biāo)口徑與業(yè)務(wù)側(cè)的溝通確認(rèn)。3、協(xié)調(diào)技術(shù)側(cè)相關(guān)開(kāi)發(fā)資源，協(xié)同治理底層數(shù)據(jù)源質(zhì)量，數(shù)據(jù)指標(biāo)計(jì)算口徑及同步周期，更新頻率及排期的溝通明確。4、梳理業(yè)務(wù)流程，制定核心主題數(shù)據(jù)指標(biāo)框架及相應(yīng)數(shù)倉(cāng)建模，通過(guò)BI工具完成可視化開(kāi)發(fā)，數(shù)據(jù)看板應(yīng)用場(chǎng)景介紹 。項(xiàng)目成果：輸出面對(duì)管理層及業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)人員應(yīng)用的數(shù)據(jù)門戶主要涉及6大核心模塊，賦能相關(guān)業(yè)務(wù)人員能夠快速直觀獲得相應(yīng)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，進(jìn)一步推進(jìn)業(yè)務(wù)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)。時(shí)間：20xx.6-20xx.6   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目5   項(xiàng)目角色：數(shù)據(jù)分析及產(chǎn)品（首展）   項(xiàng)目描述：為避免平臺(tái)綠洲活動(dòng)的后續(xù)報(bào)名入駐權(quán)限受影響，需提升官方平臺(tái)綠洲商戶健康分至規(guī)定水平，使用IDEA將線下風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)倉(cāng)，并針對(duì)近半年的商戶交易流水，進(jìn)件注冊(cè)信息等相關(guān)數(shù)據(jù),設(shè)定分析框架，通過(guò)描述統(tǒng)計(jì)初步了解各指標(biāo)的分布概況，并利用交叉分析，對(duì)比分析餐飲與非餐飲商戶的交易特征，最終輸出活動(dòng)交易風(fēng)險(xiǎn)特征監(jiān)控看板便于項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)后期維護(hù)處理綠洲活動(dòng)報(bào)名的交易特征異常商戶。分析方法：假設(shè)檢驗(yàn)分析，分布分析、相關(guān)分析、交叉分析、對(duì)比分析項(xiàng)目職責(zé)：1、溝通相關(guān)業(yè)務(wù)人員了解具體需求場(chǎng)景及核心業(yè)務(wù)訴求，設(shè)定初步分析框架。2、使用IDEA將提供的線下風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)倉(cāng)，通過(guò)sql抓取近半年的商戶交易流水、進(jìn)件注冊(cè)信息等數(shù)據(jù)，通過(guò)描述統(tǒng)計(jì)初步了解各指標(biāo)的分布概況，對(duì)比分析餐飲與非餐飲商戶的交易特征分布，利用方差分析進(jìn)行特征顯著性檢驗(yàn)。3、通過(guò)對(duì)比分析得出疑似風(fēng)險(xiǎn)商戶的簡(jiǎn)單、復(fù)雜策略，輸出疑似活動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)商戶名單及綠洲活動(dòng)交易風(fēng)險(xiǎn)特征監(jiān)控看板。項(xiàng)目成果：1、對(duì)存量及新增的疑似活動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)商戶在不到2周時(shí)間經(jīng)分批處理，平臺(tái)綠洲健康分提前達(dá)到規(guī)定水平，避免活動(dòng)報(bào)名資質(zhì)提前終止，活動(dòng)費(fèi)率資損減少（1.2萬(wàn)/日）。2、活動(dòng)交易風(fēng)險(xiǎn)特征日常監(jiān)控看板上線，便于項(xiàng)目運(yùn)營(yíng)定期維護(hù)處理平臺(tái)綠洲活動(dòng)報(bào)名的交易特征異常商戶。時(shí)間：20xx.7-20xx.7   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目6   項(xiàng)目角色：數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)分析（格家網(wǎng)絡(luò)）   項(xiàng)目描述：針對(duì)營(yíng)銷活動(dòng)目的（促活）及目標(biāo)（GMV）結(jié)合不同人群的活躍度、用戶價(jià)值及消費(fèi)偏好進(jìn)行活動(dòng)前的營(yíng)銷用戶分層策略建議輸出至活動(dòng)運(yùn)營(yíng)，以便于更好地配合大促進(jìn)行促活召回。分析方法：RFM、用戶生命周期、對(duì)比分析、多維度拆解分析，漏斗分析項(xiàng)目職責(zé)：  1、活動(dòng)前：a、溝通活動(dòng)主PM本次活動(dòng)的營(yíng)銷目標(biāo)與會(huì)場(chǎng)情況，提前搭建好活動(dòng)期間需要監(jiān)測(cè)的指標(biāo)體系； b、對(duì)于促活用戶，設(shè)定分析框架，基于RFM原理利用sql抓取相應(yīng)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，進(jìn)一步綜合確定本次活動(dòng)的短信營(yíng)銷用戶群體。2、活動(dòng)中：實(shí)時(shí)監(jiān)控會(huì)場(chǎng)預(yù)熱和正式活動(dòng)期間的流量分布情況及搜索、收藏、加購(gòu)和銷售戰(zhàn)況等。3、活動(dòng)后：針對(duì)本次活動(dòng)主要從大盤總體數(shù)據(jù)（整體交易關(guān)鍵指標(biāo)對(duì)比、活動(dòng)前后平銷對(duì)比、分時(shí)段流量/交易分布、分享著陸頁(yè)分布等）、會(huì)場(chǎng)流量轉(zhuǎn)化、用戶模塊分析、優(yōu)惠券營(yíng)銷分析、商品類目銷售分析等模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)層面的復(fù)盤回顧，并在活動(dòng)結(jié)束一周后針對(duì)營(yíng)銷特定條件的中獎(jiǎng)名單用戶通過(guò)sql進(jìn)行抓取并提供至活動(dòng)運(yùn)營(yíng)。項(xiàng)目成果：活動(dòng)GMV達(dá)成率123.7%，活動(dòng)短信營(yíng)銷群體的平均召回率較上次同期活動(dòng)提升了將近3%，優(yōu)惠券使用率（28%），在優(yōu)惠券營(yíng)銷成本一定的條件下對(duì)應(yīng)的人均客單價(jià)提升了20%，最終輸出營(yíng)銷活動(dòng)數(shù)據(jù)復(fù)盤報(bào)告供參考。

自我評(píng)價(jià)

1、6年+數(shù)據(jù)分析挖掘及項(xiàng)目管理經(jīng)驗(yàn)，具備電商/聚合支付行業(yè)從業(yè)經(jīng)驗(yàn)，具備良好的數(shù)據(jù)產(chǎn)品化思維及業(yè)務(wù)sense，較強(qiáng)的邏輯分析思維與解決問(wèn)題能力，擅長(zhǎng)業(yè)務(wù)建模與數(shù)據(jù)分析，具備業(yè)務(wù)指標(biāo)體系規(guī)劃搭建經(jīng)驗(yàn)及獨(dú)立設(shè)計(jì)數(shù)據(jù)產(chǎn)品能力，熟悉常用數(shù)據(jù)分析方法，了解常用數(shù)據(jù)挖掘算法，對(duì)數(shù)據(jù)落地有一定經(jīng)驗(yàn)。2、在項(xiàng)目管理中注重跨部門協(xié)作與自我提升，能與業(yè)務(wù)/技術(shù)團(tuán)隊(duì)高效溝通，可獨(dú)當(dāng)一面，責(zé)任感強(qiáng)，處事認(rèn)真嚴(yán)謹(jǐn)。3、專業(yè)技能：熟練應(yīng)用數(shù)據(jù)處理分析及BI工具，具備專業(yè)分析報(bào)告撰寫能力，熟悉sql、hive、Excel、dataworks、data V ,SPSS，Python，BI工具（Quick Bi/Fine Bi/Tableau），PPT、X-mind、原型工具( Axure /墨刀 )，ETL工具。

數(shù)據(jù)分析崗求職簡(jiǎn)歷參考 3：

求職意向

求職類型：全職   

意向崗位：數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人/數(shù)據(jù)架構(gòu)/數(shù)據(jù)分析   

意向城市：廣東廣州   

薪資要求：面議   

求職狀態(tài)：隨時(shí)到崗   

教育背景

時(shí)間：19xx.9-20xx.7   學(xué)校名稱：幻主簡(jiǎn)歷大學(xué)1   專業(yè)名稱：計(jì)算技術(shù)及應(yīng)用   學(xué)校描述：全日制 專升本理學(xué)學(xué)士學(xué)位

工作經(jīng)歷

時(shí)間：20xx.2-至今   公司名稱：幻主簡(jiǎn)歷公司1   職位名稱：數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人   參與定制公司數(shù)據(jù)產(chǎn)品規(guī)劃和戰(zhàn)略方向制定，領(lǐng)導(dǎo)公司數(shù)據(jù)部門的工作、主導(dǎo)公司區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的各項(xiàng)工作，包括數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)和數(shù)據(jù)可視化等相關(guān)模塊的技術(shù)方案的設(shè)計(jì)和討論。主導(dǎo)公司數(shù)字貨幣系統(tǒng)相關(guān)的量化交易指標(biāo)、交易信號(hào)分析系統(tǒng)的的設(shè)計(jì)和研發(fā)。后期在上海微匯金融信息服務(wù)公司主導(dǎo)互聯(lián)網(wǎng)金融支付數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)。時(shí)間：20xx.5-20xx.2   公司名稱：幻主簡(jiǎn)歷公司2   職位名稱：數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人   參與了信用分查詢APP的數(shù)據(jù)架構(gòu)設(shè)計(jì)、主持了公司互聯(lián)網(wǎng)小貸系統(tǒng)的風(fēng)控模塊的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)，主持了互聯(lián)網(wǎng)小貸系統(tǒng)的規(guī)則引擎的架構(gòu)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)，參與了互聯(lián)網(wǎng)小貸系統(tǒng)的前端設(shè)計(jì)、后端設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)處理模塊、關(guān)系網(wǎng)絡(luò)、反欺詐平臺(tái)等各個(gè)相關(guān)模塊的設(shè)計(jì)和討論；主導(dǎo)公司大數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái)的建設(shè)；后期作為公司的數(shù)據(jù)合伙人負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)部門的管理工作，參與公司的戰(zhàn)略規(guī)劃，產(chǎn)品設(shè)計(jì)和技術(shù)選型等工作。時(shí)間：20xx.1-20xx.5   公司名稱：幻主簡(jiǎn)歷公司3   職位名稱：數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)總監(jiān)   參與了公司精準(zhǔn)廣告大數(shù)據(jù)平臺(tái)的設(shè)計(jì)和研發(fā)、主持了公司的金融大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)、參與數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)挖掘等模塊的設(shè)計(jì)；主導(dǎo)公司數(shù)據(jù)標(biāo)簽體系的設(shè)計(jì)；主持公司數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)工作，同時(shí)負(fù)責(zé)公司數(shù)據(jù)部門的產(chǎn)品規(guī)劃和部門管理工作。時(shí)間：20xx.9-20xx.1   公司名稱：幻主簡(jiǎn)歷公司4   職位名稱：軟件工程師   獨(dú)立開(kāi)發(fā)交通銀行離行ATM運(yùn)營(yíng)管理系統(tǒng)、參與渤海銀行監(jiān)管報(bào)表系統(tǒng)的設(shè)計(jì)開(kāi)發(fā)、支持渤海銀行績(jī)效考核項(xiàng)目的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)、參與中信銀行核心系統(tǒng)的中間業(yè)務(wù)模塊的需求分析和系統(tǒng)設(shè)計(jì)。后期在玖富集團(tuán)參與了安徽中行合作的銀行數(shù)據(jù)營(yíng)銷項(xiàng)目、參與了玖富集團(tuán)和中科院合作的銀行用戶行為分析和挖掘項(xiàng)目、參與了玖富企業(yè)互聯(lián)網(wǎng)小貸系統(tǒng)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)。時(shí)間：20xx.9-20xx.9   公司名稱：幻主簡(jiǎn)歷公司5   職位名稱：研發(fā)經(jīng)理   主持了公司和重慶市環(huán)保局合作的重慶環(huán)境監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)。參與了公司和多省份合作的水質(zhì)監(jiān)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)。時(shí)間：20xx.7-20xx.9   公司名稱：幻主簡(jiǎn)歷公司6   職位名稱：軟件工程師   美國(guó)博思軟件公司的機(jī)械設(shè)備成本預(yù)算軟件的開(kāi)發(fā)，負(fù)責(zé)后端和數(shù)據(jù)的開(kāi)發(fā)，開(kāi)發(fā)語(yǔ)言主要是Asp和SQL

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

時(shí)間：20xx.5-至今   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目1   項(xiàng)目角色：項(xiàng)目總負(fù)責(zé)人   后期公司在非金融領(lǐng)域做了一些探索和嘗試，開(kāi)發(fā)了抖21數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，抖21 數(shù)據(jù)分析平臺(tái)是一個(gè)提供短視頻大數(shù)據(jù)分析和運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)平臺(tái)，包括商品推薦、商品排行，視頻排行，商品搜索，視頻搜索，數(shù)據(jù)監(jiān)控等功能模塊，是短視頻帶貨行業(yè)的綜合數(shù)據(jù)分析運(yùn)營(yíng)平臺(tái)，包括PC 網(wǎng)站、公眾號(hào)，小程序等展示渠道。參與整個(gè)抖21 數(shù)據(jù)分析平臺(tái)的策劃、設(shè)計(jì)和研發(fā)，負(fù)責(zé)平臺(tái)的業(yè)務(wù)決策和團(tuán)隊(duì)管理，參與后臺(tái)數(shù)據(jù)分析的架構(gòu)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)。時(shí)間：20xx.3-20xx.12   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目2   項(xiàng)目角色：數(shù)據(jù)架構(gòu)師   Searchain.io 是一個(gè)區(qū)塊鏈鏈上數(shù)據(jù)分析平臺(tái)。提供了以太坊、比特幣等數(shù)字貨幣交易信息查詢、監(jiān)測(cè)鏈上交易查詢及數(shù)據(jù)追蹤服務(wù)的網(wǎng)站。 網(wǎng)站提供了一個(gè)全幣種的區(qū)塊鏈瀏覽器，能夠?qū)崟r(shí)監(jiān)控鏈上交易變化，實(shí)時(shí)監(jiān)控?cái)?shù)字貨幣價(jià)格，為區(qū)塊鏈機(jī)構(gòu)、媒體和投資者提供及時(shí)的區(qū)塊鏈相關(guān)信息，同時(shí)能實(shí)時(shí)查詢比特幣、以太坊等主流貨幣的行情數(shù)據(jù)，同時(shí)提供了宏觀指標(biāo)、技術(shù)標(biāo)指標(biāo)、相似K線等量化交易工具。同時(shí)網(wǎng)站還不定期發(fā)布各幣種的數(shù)據(jù)生態(tài)報(bào)告是一個(gè)綜合的區(qū)塊鏈和數(shù)字貨幣交易的信息資訊網(wǎng)站。 網(wǎng)站主要亮點(diǎn)是基于Neo4j的圖形化鏈上數(shù)據(jù)交易追蹤查詢和數(shù)字貨幣量化交易的工具超盤神器。個(gè)人在項(xiàng)目中負(fù)責(zé)整個(gè)網(wǎng)站的規(guī)劃和架構(gòu)設(shè)計(jì)，主導(dǎo)整個(gè)網(wǎng)站的數(shù)據(jù)架構(gòu)和產(chǎn)品架構(gòu)設(shè)計(jì)。參與了以太坊、比特幣全節(jié)點(diǎn)的搭建到數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)處理和數(shù)據(jù)分析及數(shù)據(jù)展現(xiàn)的全過(guò)程都深度參與設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)，同時(shí)也負(fù)責(zé)指導(dǎo)研發(fā)工程師的具體工作。涉及到技術(shù)領(lǐng)域主要有區(qū)塊鏈技術(shù)（以太坊、BTC）、圖計(jì)算技術(shù)（Neo4j、Postgresql 圖計(jì)算架構(gòu)）、大數(shù)據(jù)技術(shù)（HDFS、Spark、Kafka、Hive、Presto）、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)（Postgresql、Pipeline DB、Mysql、Redis）等。時(shí)間：20xx.5-20xx.2   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目3   項(xiàng)目角色：數(shù)據(jù)架構(gòu)師   互聯(lián)網(wǎng)小貸信審云服務(wù)平臺(tái)，是為互聯(lián)網(wǎng)小貸企業(yè)提供的從前端APP、到后端的信審管理平臺(tái)、再到貸后的財(cái)務(wù)管理、催收管理和數(shù)據(jù)分析的一整套行業(yè)解決方案?？梢酝ㄟ^(guò)規(guī)則引擎和風(fēng)控平臺(tái)實(shí)現(xiàn)小額貸款全自動(dòng)審批流程，并支持多租戶，高并發(fā)，高吞吐量的云服務(wù)平臺(tái)。個(gè)人在項(xiàng)目中負(fù)責(zé)小貸云服務(wù)平臺(tái)的整體架構(gòu)設(shè)計(jì)，主導(dǎo)風(fēng)控模塊和規(guī)則引擎的架構(gòu)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)，具體包括規(guī)則配置、風(fēng)險(xiǎn)大盤、規(guī)則閾值調(diào)整，規(guī)則執(zhí)行及信審模型風(fēng)控模塊都有深度參與開(kāi)發(fā)，同時(shí)也負(fù)責(zé)指導(dǎo)工程師的工作。 云服務(wù)平臺(tái)風(fēng)控系統(tǒng)和規(guī)則引擎技術(shù)上主要基于Scala 進(jìn)行開(kāi)發(fā)，用Scala 語(yǔ)言自編寫了一套多線程、高并發(fā)的數(shù)據(jù)處理框架，完成了從數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)加工、規(guī)則審批、風(fēng)控模型到最后給出審批結(jié)果的全過(guò)程的處理框架，同時(shí)也用到了關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)和非關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)作為數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，同時(shí)使用BDP 的BI 工具作為數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)可視化引擎。 在此項(xiàng)目中主導(dǎo)了用戶風(fēng)控模型的特征工程建設(shè)，主導(dǎo)了規(guī)則引擎的搭建，獨(dú)立實(shí)現(xiàn)了一整套基于數(shù)據(jù)庫(kù)的自動(dòng)審批系統(tǒng)。時(shí)間：20xx.5-20xx.4   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目4   項(xiàng)目角色：數(shù)據(jù)工程師   當(dāng)時(shí)背景下，央行宣布第一批個(gè)人征信機(jī)構(gòu)的試點(diǎn)，所以公司成立后，做了一個(gè)個(gè)人信用管理APP，能夠?qū)痈骷艺餍艡C(jī)構(gòu)，查詢個(gè)人信用分等征信數(shù)據(jù)。是一個(gè)綜合的信用管理工具，具有查詢信用分、解讀信用分、人行征信報(bào)告解析、信用生活和貸款產(chǎn)品推薦等功能。對(duì)接了中誠(chéng)信、考拉征信、天翼征信等征信機(jī)構(gòu)，為用戶提供綜合信用查詢和管理。個(gè)人在項(xiàng)目中負(fù)責(zé)后臺(tái)數(shù)據(jù)部分的數(shù)據(jù)分析和系統(tǒng)開(kāi)發(fā)，對(duì)接各征信機(jī)構(gòu)獲取征信數(shù)據(jù)，以及對(duì)用戶進(jìn)行信用評(píng)估和生成個(gè)人綜合信用報(bào)告。時(shí)間：20xx.1-20xx.2   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目5   項(xiàng)目角色：數(shù)據(jù)工程師   金融大數(shù)據(jù)平臺(tái)是基于多渠道互聯(lián)網(wǎng)及業(yè)務(wù)相關(guān)數(shù)據(jù)搭建的一個(gè)面向金融行業(yè)的綜合的數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，包括互聯(lián)網(wǎng)用戶識(shí)別、金融數(shù)據(jù)標(biāo)簽、金融相關(guān)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)、金融數(shù)據(jù)模型等，能綜合的分析出用戶的金融領(lǐng)域的興趣愛(ài)好、風(fēng)險(xiǎn)偏好、金融網(wǎng)站訪問(wèn)習(xí)慣等信息，對(duì)用戶的精準(zhǔn)營(yíng)銷、風(fēng)險(xiǎn)控制、用戶分類、潛在用戶發(fā)現(xiàn)等方面都能提供實(shí)質(zhì)性的幫助。個(gè)人在項(xiàng)目中參與金融大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和開(kāi)發(fā)，主要負(fù)責(zé)金融數(shù)據(jù)標(biāo)簽、金融相關(guān)指標(biāo)統(tǒng)計(jì)和金融數(shù)據(jù)模型等模塊，涉及到大數(shù)據(jù)技術(shù)（Hadoop、Spark、Hive、Kafka、Storm）、后臺(tái)處理（Java），數(shù)據(jù)存儲(chǔ)（HDFS、Hbase）等技術(shù)，同時(shí)還涉及到金融領(lǐng)域常用的數(shù)據(jù)挖掘算法，包括聚類、決策樹(shù)、貝葉斯分類等算法的分布式實(shí)現(xiàn)。 在此項(xiàng)目中主導(dǎo)建立了面向金融行業(yè)的離線大數(shù)據(jù)分析平臺(tái)，能夠提供用戶驗(yàn)真、用戶畫像、行為分析、用戶洞察等功能，并建立了金融數(shù)據(jù)標(biāo)簽和相關(guān)指標(biāo)，是整個(gè)系統(tǒng)的亮點(diǎn)和主要功能。時(shí)間：20xx.5-20xx.12   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目6   項(xiàng)目角色：數(shù)據(jù)工程師   精準(zhǔn)廣告是公司初期的主營(yíng)業(yè)務(wù)之一，精準(zhǔn)廣告大數(shù)據(jù)平臺(tái)包括了DSP、DMP 等廣告業(yè)務(wù)模塊，基于獲取數(shù)據(jù)完成用戶識(shí)別、用戶興趣愛(ài)好挖掘、用戶行為分析、廣告匹配和廣告投放等功能，基于該平臺(tái)投放的廣告效果遠(yuǎn)好于普通平臺(tái)廣告的投放效果。個(gè)人在項(xiàng)目中參與了精準(zhǔn)廣告大數(shù)據(jù)平臺(tái)的架構(gòu)設(shè)計(jì)和功能開(kāi)發(fā)，在數(shù)據(jù)相關(guān)模塊提供數(shù)據(jù)獲取、數(shù)據(jù)清洗、數(shù)據(jù)加工和數(shù)據(jù)分析等全流程的數(shù)據(jù)服務(wù)。平臺(tái)數(shù)據(jù)部分分為實(shí)時(shí)處理模塊和批處理模塊，實(shí)時(shí)處理模塊負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)標(biāo)簽和用戶數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)匹配，批處理模塊分批計(jì)算相關(guān)指標(biāo)，分析用戶行為和興趣愛(ài)好等。技術(shù)上，平臺(tái)主要基于Hadoop 的MapReduce 計(jì)算框架和Storm 的實(shí)時(shí)計(jì)算框架實(shí)現(xiàn)，同時(shí)使用Hive 的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，也是用Hbase 的列式存儲(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)，編程語(yǔ)言主要使用Java 實(shí)現(xiàn)。 在此項(xiàng)目中主導(dǎo)建設(shè)了基于點(diǎn)擊流數(shù)據(jù)的用戶畫像和用戶行為分析系統(tǒng)，為廣告業(yè)務(wù)模塊提供了決策的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)時(shí)間：20xx.5-20xx.12   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目7   項(xiàng)目角色：文檔工程師   中信銀行核心系統(tǒng)項(xiàng)目是中信銀行核心系統(tǒng)升級(jí)項(xiàng)目，是一個(gè)幾百人參與的傳統(tǒng)金融行業(yè)的大型軟件開(kāi)發(fā)項(xiàng)目，涉及到銀行的核心業(yè)務(wù)，包括存貸款、中間業(yè)務(wù)、借記卡、票據(jù)等等各種銀行業(yè)務(wù)系統(tǒng)。此項(xiàng)目公司是從需求到設(shè)計(jì)的開(kāi)發(fā)階段全程參與，主要提供業(yè)務(wù)專家的咨詢討論以及核心系統(tǒng)需求文檔和設(shè)計(jì)文檔的編寫和后續(xù)的系統(tǒng)實(shí)施。個(gè)人在項(xiàng)目中參與銀行核心系統(tǒng)的中間業(yè)務(wù)模塊的業(yè)務(wù)需求討論和需求文檔的編寫和設(shè)計(jì)文檔的編寫。此項(xiàng)目主要是對(duì)中信銀行現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程進(jìn)行梳理，和銀行方進(jìn)行討論，改進(jìn)現(xiàn)有業(yè)務(wù)流程，撰寫需求文檔和設(shè)計(jì)文檔。主要是銀行業(yè)務(wù)的支持，未涉及具體的技術(shù)和開(kāi)發(fā)。時(shí)間：20xx.7-20xx.3   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目8   項(xiàng)目角色：軟件工程師   玖富集團(tuán)的小貸系統(tǒng)是玖富初期和銀行合作的一個(gè)小貸系統(tǒng)，主要面向中小微企業(yè)發(fā)放無(wú)抵押貸款，包括用戶管理、門店管理、貸款審批、數(shù)據(jù)錄入、數(shù)據(jù)指標(biāo)計(jì)算和數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)等功能，是一個(gè)面向傳統(tǒng)金融機(jī)構(gòu)的小貸管理系統(tǒng)。參與小貸系統(tǒng)的開(kāi)發(fā)，主要負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的設(shè)計(jì)和指標(biāo)平臺(tái)的開(kāi)發(fā)，數(shù)據(jù)基于Oracle 數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)，編程語(yǔ)言通過(guò)Java和Jsp 實(shí)現(xiàn)。時(shí)間：20xx.3-20xx.5   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目9   項(xiàng)目角色：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工程師   渤海銀行監(jiān)管報(bào)表項(xiàng)目渤海銀行定期向銀監(jiān)會(huì)上報(bào)的監(jiān)管報(bào)表的管理系統(tǒng)，所有報(bào)表遵循銀監(jiān)會(huì)的1104 監(jiān)管報(bào)表的格式，進(jìn)行定期自動(dòng)上報(bào)。個(gè)人在項(xiàng)目中參了可監(jiān)管報(bào)表的開(kāi)發(fā)，報(bào)表系統(tǒng)主要基于Oracle 數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)，搭建了基于Oracle 的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，從銀行的各個(gè)系統(tǒng)自動(dòng)同步數(shù)據(jù)，通過(guò)存儲(chǔ)過(guò)程實(shí)現(xiàn)報(bào)表的生成和計(jì)算，最后通過(guò)商業(yè)報(bào)表在前端展現(xiàn)。

自我評(píng)價(jià)

本人在銀行、互聯(lián)網(wǎng)金融、大數(shù)據(jù)分析、區(qū)塊鏈、量化交易等行業(yè)耕耘多年，熟悉各個(gè)相關(guān)行業(yè)的業(yè)務(wù)流程、系統(tǒng)架構(gòu)以及相關(guān)技術(shù)解決方案。有15年以上數(shù)據(jù)研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，參與和支持過(guò)銀行核心系統(tǒng)、運(yùn)營(yíng)商數(shù)據(jù)分析、互聯(lián)網(wǎng)小貸系統(tǒng)、信貸風(fēng)控引擎、區(qū)塊鏈數(shù)據(jù)分析系統(tǒng)及量化交易系統(tǒng)的設(shè)計(jì)研發(fā)。

數(shù)據(jù)分析崗求職簡(jiǎn)歷參考 4：

求職意向

求職類型：全職   

意向崗位：數(shù)據(jù)分析/商業(yè)分析   

意向城市：廣東廣州   

薪資要求：面議   

求職狀態(tài)：隨時(shí)到崗   

教育背景

時(shí)間：20xx.7-20xx.6   學(xué)校名稱：幻主簡(jiǎn)歷大學(xué)1   專業(yè)名稱：信息管理與信息系統(tǒng)   學(xué)校描述：大學(xué)四年每學(xué)期均獲得校級(jí)獎(jiǎng)學(xué)金，多次獲得校級(jí)優(yōu)秀學(xué)生，優(yōu)秀班干部，獲得優(yōu)秀畢業(yè)生稱號(hào)時(shí)間：20xx.9-20xx.6   學(xué)校名稱：幻主簡(jiǎn)歷大學(xué)2   專業(yè)名稱：國(guó)際經(jīng)濟(jì)貿(mào)易   學(xué)校描述：成績(jī)優(yōu)異，獲得研究生獎(jiǎng)學(xué)金

工作經(jīng)歷

時(shí)間：20xx.12-至今   公司名稱：幻主簡(jiǎn)歷公司1   職位名稱：數(shù)據(jù)分析師   工作內(nèi)容：1. 發(fā)掘相關(guān)業(yè)務(wù)痛點(diǎn)，對(duì)相關(guān)痛點(diǎn)進(jìn)行KPI拆解，指定相關(guān)規(guī)劃，對(duì)交易數(shù)據(jù)、鑒別數(shù)據(jù)、鑒別師產(chǎn)能數(shù)據(jù)等進(jìn)行數(shù)據(jù)分析、維度拆解，從各個(gè)角度剖析相關(guān)問(wèn)題，發(fā)現(xiàn)背后存在的問(wèn)題以及可優(yōu)化方向，幫助業(yè)務(wù)以及產(chǎn)品，給到相關(guān)建議。2. 對(duì)業(yè)務(wù)側(cè)重點(diǎn)業(yè)務(wù)以及相關(guān)指標(biāo)建立報(bào)表看板，定期對(duì)指標(biāo)進(jìn)行跟進(jìn)，對(duì)業(yè)務(wù)出現(xiàn)的問(wèn)題以及產(chǎn)品效果的復(fù)盤，進(jìn)行周期性分析，給到業(yè)務(wù)以及產(chǎn)品相關(guān)反饋。3. 對(duì)業(yè)務(wù)以及產(chǎn)品的異常數(shù)據(jù)進(jìn)行波動(dòng)解讀以及專題分析，發(fā)掘數(shù)據(jù)異常的影響因素，并反饋給業(yè)務(wù)與產(chǎn)品，并給出建議以及優(yōu)化方向。時(shí)間：20xx.4-20xx.11   公司名稱：幻主簡(jiǎn)歷公司2   職位名稱：高級(jí)數(shù)據(jù)分析師   工作內(nèi)容：1. 與相關(guān)業(yè)務(wù)部門進(jìn)行溝通，理解業(yè)務(wù)形態(tài)。2. 從業(yè)務(wù)角度出發(fā)，對(duì)業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，發(fā)現(xiàn)其中問(wèn)題，獨(dú)立承擔(dān)基礎(chǔ)數(shù)據(jù)處理、報(bào)表開(kāi)發(fā)、數(shù)據(jù)調(diào)研分析等數(shù)據(jù)工作。3.深入研究我國(guó)經(jīng)濟(jì)和市場(chǎng)情況，負(fù)責(zé)相關(guān)報(bào)告的撰寫，提供決策支持以及優(yōu)化建議。4.把握各項(xiàng)分析工作中的重點(diǎn)，并轉(zhuǎn)換成數(shù)據(jù)產(chǎn)品。5.推動(dòng)持續(xù)動(dòng)態(tài)的挖掘日常的金融數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)風(fēng)險(xiǎn)以及機(jī)會(huì)點(diǎn)。6.推進(jìn)部門數(shù)據(jù)產(chǎn)品體系完善以及優(yōu)化升級(jí)。7.運(yùn)用機(jī)器學(xué)習(xí)等相關(guān)技術(shù)進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與挖掘。8.支持各種常規(guī)或者臨時(shí)數(shù)據(jù)分析需求。

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

時(shí)間：20xx.12-20xx.3   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目1   項(xiàng)目角色：分析師   項(xiàng)目描述：現(xiàn)階段人工線上鑒別時(shí)效整體慢于線下時(shí)效，故對(duì)線上時(shí)效進(jìn)行拆分分析，對(duì)相關(guān)問(wèn)題進(jìn)行歸因，并提出建議，優(yōu)化線上時(shí)效。項(xiàng)目職責(zé)： 通過(guò)對(duì)線上不同類別帖子進(jìn)行時(shí)效分析，并對(duì)影響線上帖時(shí)效的動(dòng)作，如轉(zhuǎn)帖、補(bǔ)圖等動(dòng)作進(jìn)行分析，并分組別、分品類、分鑒別師進(jìn)行具體分析，并對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行復(fù)盤，提出優(yōu)化建議。項(xiàng)目業(yè)績(jī)：建立相關(guān)指標(biāo)報(bào)表，對(duì)相關(guān)時(shí)效進(jìn)行監(jiān)控，并對(duì)具有異常表現(xiàn)的鑒別師進(jìn)行標(biāo)注，并反饋給業(yè)務(wù)，并對(duì)分帖邏輯進(jìn)行重構(gòu)，由以前的前置發(fā)帖修改為蓄水池分帖邏輯，并將原有的線上帖置頂邏輯打破，對(duì)不同品類的線上帖，實(shí)行不同超時(shí)策略代替以前的固定前置策略，使得線上帖合理分布，減少時(shí)效，整體10h完成率由80%優(yōu)化為87%。時(shí)間：20xx.7-至今   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目2   項(xiàng)目角色：分析師   項(xiàng)目描述：AI鑒別是近期工業(yè)領(lǐng)域興起的一個(gè)新的研究方向，AI鑒別能夠通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)的方式，為公司提高鑒別銷率，并且由于所依賴的鑒別點(diǎn)與人工不同，彼此之間具備互補(bǔ)性。項(xiàng)目職責(zé)： 負(fù)責(zé)整個(gè)AI鑒別項(xiàng)目的所有數(shù)據(jù)分析，包括前期的擴(kuò)品方向，并且對(duì)AI鑒別的整體表現(xiàn)數(shù)據(jù)建立多重維度的指標(biāo)檢測(cè)，對(duì)其節(jié)省人力情況、時(shí)效情況、有效鑒別情況、badcase情況、以及數(shù)據(jù)達(dá)標(biāo)情況進(jìn)行檢測(cè)，并將數(shù)據(jù)中體現(xiàn)的問(wèn)題反饋給技術(shù)側(cè)，給予優(yōu)化方向，并對(duì)模型效果進(jìn)行周期性復(fù)盤，同步給業(yè)務(wù)方，并對(duì)已達(dá)標(biāo)部分同步業(yè)務(wù)方，推進(jìn)業(yè)務(wù)方進(jìn)行配置，最大化利用AI鑒別能力，進(jìn)行提效。并對(duì)異常數(shù)據(jù)進(jìn)行及時(shí)預(yù)警，反饋給技術(shù)側(cè)，查詢問(wèn)題并解決。項(xiàng)目業(yè)績(jī)：現(xiàn)階段AI鑒別項(xiàng)目日均可節(jié)省人力90人，且時(shí)效部分，AI獨(dú)立鑒別部分可節(jié)省時(shí)效99.5%。時(shí)間：20xx.4-20xx.6   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目3   項(xiàng)目角色：分析師   項(xiàng)目描述：經(jīng)過(guò)流出訂單一期分析后，對(duì)于賣家側(cè)以及商品側(cè)流出訂單特征欠缺考慮，故進(jìn)行流出訂單二期，對(duì)商品側(cè)和賣家側(cè)相關(guān)售假特征進(jìn)行分析項(xiàng)目職責(zé)： 賣家部分，對(duì)流出訂單的賣家基本信息，包括賣家資質(zhì)部分、賣家地區(qū)分布、以及該售假賣家在售假之前的前置動(dòng)作、賣家涉及流出訂單商品分布以及價(jià)格分布進(jìn)行分析；價(jià)格部分，對(duì)整體流出價(jià)格切分品牌、品類以及，以及對(duì)流出前十賣家進(jìn)行具體分析。項(xiàng)目業(yè)績(jī)：通過(guò)對(duì)流出訂單的分析，對(duì)售假賣家的特殊行為特征進(jìn)行了歸納和總結(jié)，并對(duì)商品的異常價(jià)格趨勢(shì)進(jìn)行了梳理，給到風(fēng)控部門，建立相關(guān)售假模型，現(xiàn)階段模型整體假貨召回率55%；并且形成異常價(jià)格監(jiān)測(cè)機(jī)制，通過(guò)規(guī)則對(duì)價(jià)格異常商品進(jìn)行特殊預(yù)警，并回傳鑒別服務(wù)，形成升真（增加人工鑒別次數(shù)）操作，現(xiàn)階段可對(duì)AI鑒別額外增加20%假貨召回率，并對(duì)整體各個(gè)策略找回進(jìn)行報(bào)表搭建，評(píng)估各個(gè)策略效果，并對(duì)具體未召回商品進(jìn)行分析，提取特征，并反饋模型。時(shí)間：20xx.1-20xx.3   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目4   項(xiàng)目角色：分析師   項(xiàng)目描述：2020年整體公司訂單量相較2019年有較大幅度的增長(zhǎng)，相應(yīng)的流出風(fēng)險(xiǎn)也較2019年有較大的增長(zhǎng)趨勢(shì)，通過(guò)對(duì)2020年的流出訂單做整體復(fù)盤，能夠更加清晰的刻畫業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，幫助業(yè)務(wù)團(tuán)隊(duì)更好的把控鑒定風(fēng)險(xiǎn)。項(xiàng)目職責(zé)： 對(duì)整個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行調(diào)研、分析，通過(guò)對(duì)時(shí)間、鑒別模式、各個(gè)組別、首次鑒別時(shí)間與首次流出時(shí)間的時(shí)間間隔、月度分布等的多維度指標(biāo)拆解分析，以及對(duì)具有顯著特性的案例進(jìn)行具體分析，挖掘業(yè)務(wù)邏輯中的問(wèn)題點(diǎn)，并給出相關(guān)建議。并對(duì)后續(xù)配套上線的產(chǎn)品功能以及業(yè)務(wù)相關(guān)指標(biāo)，進(jìn)行報(bào)表開(kāi)發(fā)，定期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行追蹤復(fù)盤。項(xiàng)目業(yè)績(jī)：通過(guò)對(duì)流出訂單的分析，給到產(chǎn)品相關(guān)建議，優(yōu)化分帖邏輯，并提出將鑒別帖進(jìn)行打散處理，避免同一賣家、同一商品、同一批次分給同一個(gè)鑒別師，降低流出風(fēng)險(xiǎn)，并建立鑒別師測(cè)試機(jī)制，定時(shí)、無(wú)感知的測(cè)試內(nèi)外部鑒別師，保持對(duì)鑒別師鑒別能力的監(jiān)控。整體流出比例2021年相較2020年降低40%時(shí)間：20xx.1-20xx.4   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目5   項(xiàng)目角色：個(gè)人   項(xiàng)目描述：根據(jù)債券所屬企業(yè)的評(píng)級(jí)，并根據(jù)基金公司每個(gè)季度的持倉(cāng)、加倉(cāng)、減倉(cāng)情況，來(lái)對(duì)發(fā)債企業(yè)相關(guān)債券進(jìn)行預(yù)警。項(xiàng)目職責(zé)：代碼編寫人員，通過(guò)對(duì)規(guī)則的編寫，整理出發(fā)債企業(yè)所發(fā)債券的加建倉(cāng)情況，并排除債券到期情況，建立{債券公司：持倉(cāng)情況，持倉(cāng)變化，持有債券的相關(guān)基金公司：季度持倉(cāng)情況}字典，并生成季度持倉(cāng)預(yù)警名單。項(xiàng)目業(yè)績(jī)：通過(guò)整合相關(guān)基金公司的持倉(cāng)變化，進(jìn)而將金融市場(chǎng)的相關(guān)信息整合，對(duì)相關(guān)發(fā)債企業(yè)進(jìn)行橙色、紅色預(yù)警，為金融機(jī)構(gòu)提供決策支撐。時(shí)間：20xx.4-至今   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目6   項(xiàng)目角色：個(gè)人   項(xiàng)目描述：通過(guò)對(duì)數(shù)據(jù)的整理和解讀，分析當(dāng)前經(jīng)濟(jì)形勢(shì)以及預(yù)測(cè)未來(lái)經(jīng)濟(jì)走向。項(xiàng)目職責(zé)：對(duì)季度數(shù)據(jù)的剖析和解讀，發(fā)掘國(guó)內(nèi)季度經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，梳理各個(gè)經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)的趨勢(shì)，進(jìn)而運(yùn)用模型，對(duì)各個(gè)風(fēng)險(xiǎn)的趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，并且進(jìn)而來(lái)預(yù)測(cè)下一季度整體經(jīng)濟(jì)形勢(shì)，對(duì)宏觀經(jīng)濟(jì)進(jìn)行把控和預(yù)測(cè)，并形成區(qū)域分析報(bào)告。時(shí)間：20xx.10-20xx.1   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目7   項(xiàng)目角色：個(gè)人   項(xiàng)目描述：此項(xiàng)目運(yùn)用相關(guān)技術(shù)，對(duì)區(qū)域政府工作報(bào)告進(jìn)行解讀分析，對(duì)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行、養(yǎng)老、城市管理等八個(gè)方面進(jìn)行打分，生成對(duì)當(dāng)?shù)卣畧?zhí)政能力的判斷雷達(dá)圖。  項(xiàng)目職責(zé)：擔(dān)任項(xiàng)目開(kāi)發(fā)人員，參與需求分析，以及可行性分析，技術(shù)可行性分析以及需求分析，編寫各項(xiàng)功能的完整代碼，并通過(guò)對(duì)政府工作報(bào)告的人工校驗(yàn)，來(lái)對(duì)模型相關(guān)參數(shù)進(jìn)行調(diào)整。項(xiàng)目業(yè)績(jī)：實(shí)現(xiàn)政府工作報(bào)告的自動(dòng)解讀，并且通過(guò)分析生成當(dāng)?shù)卣畧?zhí)政能力的雷達(dá)圖。時(shí)間：20xx.9-20xx.11   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目8   項(xiàng)目角色：研究員   項(xiàng)目描述：對(duì)黃驊市當(dāng)?shù)匚褰甬a(chǎn)業(yè)進(jìn)行調(diào)研，對(duì)當(dāng)?shù)匚褰甬a(chǎn)業(yè)進(jìn)行分析，并為當(dāng)?shù)卣贫ㄎ褰甬a(chǎn)業(yè)五年規(guī)劃。  項(xiàng)目職責(zé)：參與黃驊市五金產(chǎn)業(yè)規(guī)劃，通過(guò)對(duì)黃驊市當(dāng)?shù)匚褰甬a(chǎn)業(yè)的實(shí)地調(diào)研，以及對(duì)當(dāng)?shù)卣脑L談，對(duì)當(dāng)?shù)匚褰甬a(chǎn)業(yè)具有較為詳細(xì)的了解，并且收集相關(guān)資料數(shù)據(jù)，編寫黃驊市五金產(chǎn)業(yè)規(guī)劃。時(shí)間：20xx.5-20xx.10   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目9   項(xiàng)目角色：個(gè)人   項(xiàng)目描述：通過(guò)對(duì)發(fā)債上市企業(yè)公司數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，發(fā)掘內(nèi)部相關(guān)問(wèn)題，對(duì)上市發(fā)債企業(yè)進(jìn)行評(píng)分，提早預(yù)警暴雷風(fēng)險(xiǎn)。項(xiàng)目職責(zé)：對(duì)發(fā)債企業(yè)違約概率的預(yù)測(cè)，生成季度違約預(yù)警名單。對(duì)企業(yè)的數(shù)據(jù)進(jìn)行清洗、特征工程的處理，而后進(jìn)行建模，并根據(jù)數(shù)據(jù)的性質(zhì)選擇模型，而后對(duì)模型進(jìn)行集成、調(diào)參，進(jìn)而融合，通過(guò)模型驗(yàn)證選擇最佳模型，最后進(jìn)行模型預(yù)測(cè)。項(xiàng)目業(yè)績(jī)：通過(guò)對(duì)發(fā)債上市企業(yè)違約的評(píng)分，提前預(yù)警暴雷企業(yè)覆蓋率能夠達(dá)到70%以上。對(duì)金融機(jī)構(gòu)的債券買賣提供支持。時(shí)間：20xx.8-20xx.10   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目10   項(xiàng)目角色：個(gè)人   項(xiàng)目描述：運(yùn)用Lasso、GBDT、SVM、K近鄰、隨機(jī)森林等模型完成商業(yè)銀行不良率的預(yù)測(cè)，通過(guò)對(duì)經(jīng)濟(jì)數(shù)據(jù)的分析、特征工程以及建模，對(duì)不同區(qū)域的商業(yè)銀行不良貸款率進(jìn)行回歸預(yù)測(cè)。項(xiàng)目職責(zé)：擔(dān)任項(xiàng)目開(kāi)發(fā)人員，參與需求分析，以及可行性分析，技術(shù)可行性分析以及需求分析，編寫各項(xiàng)功能的完整代碼，并在后期對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行特征工程，以及模型的超參數(shù)調(diào)整，對(duì)不同區(qū)域的商業(yè)銀行不良率進(jìn)行預(yù)測(cè)項(xiàng)目業(yè)績(jī)：實(shí)現(xiàn)對(duì)商業(yè)銀行不良率的預(yù)測(cè)，預(yù)測(cè)偏差控制在5%以內(nèi)。

數(shù)據(jù)分析崗求職簡(jiǎn)歷參考 5：

求職意向

求職類型：全職   

意向崗位：數(shù)據(jù)分析、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)   

意向城市：廣東廣州   

薪資要求：面議   

求職狀態(tài)：隨時(shí)到崗   

教育背景

時(shí)間：20xx.9-20xx.7   學(xué)校名稱：幻主簡(jiǎn)歷大學(xué)1   專業(yè)名稱：計(jì)算機(jī)科學(xué)系 網(wǎng)絡(luò)工程   學(xué)校描述：專業(yè)排名前15%，在校期間完成C++、C、匯編、Java等多種語(yǔ)言學(xué)習(xí)，較為熟悉python語(yǔ)言、SQL數(shù)據(jù)庫(kù)及基礎(chǔ)編程算法，參與過(guò)數(shù)據(jù)爬蟲(chóng)、自定義模型數(shù)據(jù)庫(kù)搭建等項(xiàng)目設(shè)計(jì)

工作經(jīng)歷

時(shí)間：20xx.4-20xx.8   公司名稱：幻主簡(jiǎn)歷公司1   職位名稱：游戲運(yùn)營(yíng)高級(jí)專員（數(shù)據(jù)分析+內(nèi)容投放）   負(fù)責(zé)SLG產(chǎn)品《率土之濱》，調(diào)研玩法、挖掘需求、設(shè)計(jì)服務(wù)，其中在數(shù)據(jù)監(jiān)控、統(tǒng)計(jì)分析等方面具有較大產(chǎn)出貢獻(xiàn)；擅長(zhǎng)通過(guò)hive數(shù)據(jù)庫(kù)+python編程，結(jié)合對(duì)產(chǎn)品內(nèi)容、玩家需求，進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)值評(píng)估、建議改進(jìn)方案撰寫。18年7月起，兼任直播、社區(qū)內(nèi)容等多項(xiàng)工作的監(jiān)督管理者，多方面迭代功能、深化內(nèi)容，提升使用玩家占比（至19年中，已突破70%）；同時(shí)作為組內(nèi)技術(shù)骨干，多次進(jìn)行跨崗位合作，具備多個(gè)相關(guān)項(xiàng)目的設(shè)計(jì)、執(zhí)行、推廣、效果評(píng)估等經(jīng)驗(yàn)，熟悉多種運(yùn)營(yíng)相關(guān)的業(yè)務(wù)。在崗期間，除去對(duì)負(fù)責(zé)產(chǎn)品的游戲特性、玩家生態(tài)不斷深入之外，設(shè)計(jì)并管理4大類長(zhǎng)期項(xiàng)目，曾完成2個(gè)效果極佳的短期項(xiàng)目；項(xiàng)目成果，在產(chǎn)品內(nèi)具備日均270萬(wàn)人次以上瀏覽量，在產(chǎn)品外被策劃方指定為月度分析（含游戲版本）報(bào)告主負(fù)責(zé)人。具體方案、成果另見(jiàn)項(xiàng)目部分詳細(xì)描述。時(shí)間：20xx.9-20xx.10   公司名稱：幻主簡(jiǎn)歷公司2   職位名稱：高級(jí)產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)（數(shù)據(jù)型）   先后負(fù)責(zé)多款月流水超過(guò)億級(jí)的產(chǎn)品《精靈盛典》《斗羅大陸》的運(yùn)營(yíng)工作，參與過(guò)《云端問(wèn)仙》的前期籌備工作，主要的工作職能為數(shù)據(jù)內(nèi)容相關(guān)，包括：數(shù)據(jù)埋點(diǎn)設(shè)計(jì)、指標(biāo)監(jiān)控與分析、活動(dòng)及版本分析報(bào)告撰寫。19年11月起逐漸深入業(yè)務(wù)，負(fù)責(zé)一系列核心節(jié)點(diǎn)的分析和建議產(chǎn)出，其中包括：用戶質(zhì)量及收入下滑對(duì)策、養(yǎng)成線飽和度分析、社區(qū)輿論爬取、新玩法投放平衡、重點(diǎn)運(yùn)營(yíng)活動(dòng)效果分析、大型bug評(píng)估、區(qū)服合服策略等內(nèi)容。后陸續(xù)參與多個(gè)項(xiàng)目如《精靈盛典》《斗羅大陸》海外地區(qū)的測(cè)試上線流程，主要負(fù)責(zé)版本驗(yàn)收、數(shù)據(jù)監(jiān)控，及時(shí)跟進(jìn)解決一系列的玩家轉(zhuǎn)化率、前期卡點(diǎn)問(wèn)題，此后開(kāi)始逐步參與產(chǎn)品的kpi規(guī)劃、運(yùn)營(yíng)計(jì)劃的制定。時(shí)間：20xx.11-至今   公司名稱：幻主簡(jiǎn)歷公司3   職位名稱：產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)、數(shù)據(jù)分析師   主要負(fù)責(zé)公司模擬經(jīng)營(yíng)類產(chǎn)品的數(shù)據(jù)向運(yùn)營(yíng)工作，同時(shí)負(fù)責(zé)全產(chǎn)品的公共數(shù)據(jù)支撐職能，主要包括：1、產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)方向，向多個(gè)在線項(xiàng)目輸出數(shù)據(jù)分析報(bào)告、建立預(yù)流失模型，對(duì)研發(fā)中的項(xiàng)目，提供詳盡的競(jìng)品調(diào)研報(bào)告，并完成數(shù)據(jù)埋點(diǎn)方案，數(shù)值分析體系，驗(yàn)收游戲后臺(tái)等工具，完成項(xiàng)目上線前的部分籌備工作；2、投放買量方向，搭建新進(jìn)用戶渠道質(zhì)量分析的接口，提供周期性的LTV、ROI預(yù)估及玩家行為分析，作為投放部門的買量參考，對(duì)產(chǎn)品擴(kuò)量后DAU、流水大幅度提升均有貢獻(xiàn)；3、數(shù)據(jù)平臺(tái)方向，參與公司內(nèi)部通用bi數(shù)據(jù)平臺(tái)、報(bào)表系統(tǒng)的維護(hù)、設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)工作，在界面UI交互、數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)邏輯、產(chǎn)品埋點(diǎn)方案方面有不同程度的參與及創(chuàng)新。

項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)

時(shí)間：20xx.5-20xx.8   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目1   項(xiàng)目角色：項(xiàng)目發(fā)起者、負(fù)責(zé)人   1、解析、回溯玩家數(shù)據(jù)，導(dǎo)出游戲內(nèi)卡牌搭配的數(shù)據(jù)結(jié)果并產(chǎn)出推薦；并單獨(dú)完成統(tǒng)計(jì)、展示設(shè)計(jì)、自動(dòng)化更新流程；游戲內(nèi)日均瀏覽人數(shù)20萬(wàn)以上，日均瀏覽量269萬(wàn)人次，屬于游戲內(nèi)玩家向攻略最重要的環(huán)節(jié)。2、挖掘、定位玩家需求，搭建服務(wù)節(jié)點(diǎn)，推送符合需求的攻略、資訊內(nèi)容，幫助玩家推進(jìn)游戲；投入超過(guò)60種維系推送節(jié)點(diǎn)，日均覆蓋玩家超過(guò)3萬(wàn)名。時(shí)間：20xx.5-20xx.8   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目2   項(xiàng)目角色：項(xiàng)目發(fā)起者、版本分析主筆人   結(jié)合版本特色玩法、玩家輿論、留存付費(fèi)、活躍度曲線等多方面內(nèi)容，對(duì)前后共7個(gè)大型版本共產(chǎn)出10份以上的分析報(bào)告，定位玩家卡點(diǎn)超過(guò)20處，其中推動(dòng)產(chǎn)品策劃進(jìn)行游戲迭代更改共9次。1、區(qū)-盟核心社交分析：分析玩家社交關(guān)系，導(dǎo)出4種社交模式及其對(duì)應(yīng)的玩家指標(biāo)模型，提出社交主導(dǎo)賽季、玩家活躍反饋的概念，對(duì)新誕生“備戰(zhàn)區(qū)”機(jī)制起到了一定的推動(dòng)及完善作用。2、群雄逐鹿、決勝中原、山河萬(wàn)里、英雄縱橫多版本驗(yàn)收與調(diào)優(yōu)：針對(duì)每個(gè)版本核心玩法（陣營(yíng)平衡、水戰(zhàn)玩法、ai等多種），協(xié)助產(chǎn)品進(jìn)行一系列設(shè)計(jì)和后續(xù)調(diào)整，成果包括促成賽季獎(jiǎng)勵(lì)改變、陣營(yíng)強(qiáng)度重做、賽季下放、ai行動(dòng)策略完善等玩法調(diào)優(yōu)。3、競(jìng)品《三國(guó)志》內(nèi)測(cè)調(diào)研及玩法建議對(duì)19年內(nèi)測(cè)的《三國(guó)志·戰(zhàn)略版》進(jìn)行了深度玩法調(diào)研，提出數(shù)個(gè)其玩法創(chuàng)意點(diǎn)，并根據(jù)自身產(chǎn)品內(nèi)實(shí)際數(shù)據(jù)提出多個(gè)設(shè)計(jì)立意。1）分析游戲內(nèi)操作特點(diǎn)，并提出多項(xiàng)針對(duì)新手玩家卡點(diǎn)可改進(jìn)之處；2）分析三國(guó)志委任、尋訪、馴馬、鍛造等多個(gè)玩法，并結(jié)合游戲內(nèi)玩家培育能力的承載力現(xiàn)狀提出可執(zhí)行的數(shù)個(gè)玩法提案；3）摘錄三國(guó)志內(nèi)測(cè)時(shí)所有武將、戰(zhàn)法面板數(shù)值，并分析其迭代之處、特性效果類別，結(jié)合游戲內(nèi)pvp數(shù)據(jù)探討改動(dòng)的必要性。時(shí)間：20xx.12-20xx.3   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目3   項(xiàng)目角色：項(xiàng)目發(fā)起者、負(fù)責(zé)人   1：名為“尚書臺(tái)”的武將招募記錄自助查詢，玩家可查詢自己的卡牌獲取記錄，并自由分享、交流，該項(xiàng)目由玩家自發(fā)宣傳查詢方式和結(jié)果，線上共2萬(wàn)名以上玩家參與討論，試行期間單月使用量達(dá)13萬(wàn)，影響面積擴(kuò)大近15倍；2：以周報(bào)形式實(shí)現(xiàn)玩家個(gè)人數(shù)據(jù)查詢，通過(guò)圖文結(jié)合的方式匯總完架數(shù)據(jù)幫助玩家更好地進(jìn)行自身的評(píng)估、調(diào)整并進(jìn)行比較，該項(xiàng)目三期最終實(shí)際覆蓋11.4萬(wàn)玩家。兩個(gè)項(xiàng)目均獲得玩家較高認(rèn)可度。時(shí)間：20xx.11-20xx.8   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目4   項(xiàng)目角色：項(xiàng)目發(fā)起者、負(fù)責(zé)人   解析游戲內(nèi)技能的效果配置表、現(xiàn)有邏輯規(guī)則，建立知識(shí)體系，編程推演出所有技能兩兩之間的特殊相性結(jié)果，并植入到游戲攻略平臺(tái)中，覆蓋了大量以往需要人為總結(jié)的知識(shí)需求，協(xié)助玩家進(jìn)行自主思考推演；上線后日均瀏覽量為9萬(wàn)人次，并在每次的新技能設(shè)計(jì)、已有技能調(diào)整時(shí)，在影響范圍推演、風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估等事務(wù)中起到巨大協(xié)助作用時(shí)間：20xx.7-20xx.8   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目5   項(xiàng)目角色：項(xiàng)目發(fā)起者、負(fù)責(zé)人   掃描玩家卡牌倉(cāng)庫(kù)，結(jié)合大數(shù)據(jù)搭配，為玩家實(shí)時(shí)導(dǎo)出個(gè)性化的最優(yōu)解搭配方案，并通過(guò)推送形式為玩家進(jìn)行推薦；該項(xiàng)目上線后投入新手玩家群體中試行，服務(wù)玩家9700名，受服務(wù)玩家活躍度整體>未獲得服務(wù)的同等級(jí)玩家，于游戲內(nèi)留存、付費(fèi)提升40%時(shí)間：20xx.10-20xx.10   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目6   項(xiàng)目角色：數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人   作為產(chǎn)品運(yùn)營(yíng)的數(shù)據(jù)負(fù)責(zé)人，負(fù)責(zé)多項(xiàng)工作內(nèi)容：1、產(chǎn)品收入分析：從發(fā)行因素（渠道量級(jí)、LTV、留存、ROI）和玩家因素（游戲內(nèi)活躍、社交、消費(fèi)點(diǎn)）結(jié)合，作為團(tuán)隊(duì)核心成員與策劃、發(fā)行等多方共同進(jìn)行數(shù)個(gè)項(xiàng)目的運(yùn)營(yíng)工作和kpi計(jì)劃的制定管理，長(zhǎng)期跟進(jìn)產(chǎn)品事務(wù)，管控項(xiàng)目和產(chǎn)品的實(shí)時(shí)收益；2、玩家輿論關(guān)注：數(shù)次通過(guò)撰寫腳本對(duì)游戲日志、外部貼吧和論壇進(jìn)行輿論挖掘，宏觀角度匯總玩家意見(jiàn)并提出對(duì)應(yīng)措施；3、運(yùn)營(yíng)活動(dòng)、游戲系統(tǒng)分析：運(yùn)營(yíng)活動(dòng)前后進(jìn)行效果評(píng)估并撰寫活動(dòng)，日常則根據(jù)項(xiàng)目組的排期及需求，進(jìn)行玩家分群、對(duì)道具或系統(tǒng)的飽和度分析，分層解析玩家需求、提供后續(xù)相應(yīng)的迭代建議；4、區(qū)服合服策略評(píng)估：協(xié)助進(jìn)行合區(qū)邏輯的設(shè)計(jì)與驗(yàn)證，并及時(shí)關(guān)注游戲合服前后的玩家生態(tài)及一系列活躍、付費(fèi)指標(biāo)（流失速度、付費(fèi)率、在線時(shí)長(zhǎng)），定位合服后玩家卡點(diǎn)及提出合服方案的迭代方案。5、新項(xiàng)目測(cè)試、上線管理：上線前，各模塊的搭建與協(xié)調(diào)，包括日志埋點(diǎn)、數(shù)據(jù)庫(kù)接入、版本及活動(dòng)的規(guī)劃；上線初期，解決一系列設(shè)備轉(zhuǎn)化率、玩家游戲主線卡點(diǎn)、用戶畫像調(diào)研等系列衍生問(wèn)題；6、開(kāi)發(fā)、bug維護(hù)需求響應(yīng)：與策劃、程序、測(cè)試等多個(gè)部門進(jìn)行對(duì)接，響應(yīng)日?；蛲话l(fā)的數(shù)據(jù)需求，例如bug影響范圍評(píng)估、付費(fèi)活動(dòng)實(shí)時(shí)參與度、玩家流失預(yù)警等。時(shí)間：20xx.11-20xx.4   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目7   項(xiàng)目角色：數(shù)據(jù)分析師   按照渠道/包體為單位，根據(jù)玩家新進(jìn)周期的數(shù)據(jù)表現(xiàn)，結(jié)合其渠道長(zhǎng)期穩(wěn)定的付費(fèi)水平，打通投放成本數(shù)據(jù)以及產(chǎn)品內(nèi)活躍、付費(fèi)數(shù)據(jù)等模塊，推演玩家的長(zhǎng)期留存、LTV、ROI表現(xiàn)，并將評(píng)估數(shù)據(jù)以及對(duì)應(yīng)推薦方案反饋給投放部門進(jìn)行調(diào)整，結(jié)合預(yù)測(cè)模型的更新，不斷迭代買量方案。最終在保證新增質(zhì)量基本穩(wěn)定的情況下，成功實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品大規(guī)模擴(kuò)量。自2月起產(chǎn)品日均DAU、月度流水每月均大幅度提升，最終產(chǎn)品DAU提升80%左右，月度流水提升200%左右。時(shí)間：20xx.11-20xx.4   項(xiàng)目名稱：幻主簡(jiǎn)歷項(xiàng)目8   項(xiàng)目角色：數(shù)據(jù)分析師   研發(fā)期間，探索市面上競(jìng)品游戲，參與對(duì)其運(yùn)營(yíng)活動(dòng)和玩法架構(gòu)的拆解，結(jié)合自身產(chǎn)品需求設(shè)計(jì)，設(shè)計(jì)服務(wù)端、客戶端埋點(diǎn)。除此之外，對(duì)公司的bi數(shù)據(jù)平臺(tái)的各項(xiàng)功能設(shè)計(jì)以及集成報(bào)表進(jìn)行定向調(diào)優(yōu)，提出一系列優(yōu)化統(tǒng)計(jì)邏輯、交互改良等設(shè)計(jì)需求。

自我評(píng)價(jià)

作為深度玩家，在SLG類、卡牌養(yǎng)成類游戲內(nèi)投入過(guò)大量時(shí)間、金錢及熱愛(ài)，對(duì)所負(fù)責(zé)的產(chǎn)品內(nèi)的核心玩法、玩家生態(tài)環(huán)境有一定理解；作為從業(yè)人員，對(duì)數(shù)據(jù)敏感，對(duì)數(shù)據(jù)分析和對(duì)應(yīng)的策略設(shè)計(jì)充滿興趣，具備獨(dú)立的邏輯思維和動(dòng)手編程能力；同時(shí)關(guān)注玩家輿論、游戲收入、市場(chǎng)競(jìng)品的變化，保持探索和學(xué)習(xí)的心態(tài)對(duì)產(chǎn)品負(fù)責(zé)。性格方面熱情外向，具備良好的溝通能力和人際協(xié)作能力，能承受壓力并積極反思、總結(jié)和自我改進(jìn)能力；愛(ài)好廣泛，保持著關(guān)注外界的進(jìn)取心。

柚子快報(bào)邀請(qǐng)碼778899分享：數(shù)據(jù)分析崗求職簡(jiǎn)歷「精選5篇」

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