柚子快報激活碼778899分享：【機(jī)器學(xué)習(xí)】分類與回歸

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一、回歸與分類的區(qū)別二、回歸問題的應(yīng)用場景三、分類問題的應(yīng)用場景

回歸和分類是機(jī)器學(xué)習(xí)中兩種常見的任務(wù)類型，用于對數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測和分類，并且都是監(jiān)督學(xué)習(xí)。

一、回歸與分類的區(qū)別

分類和回歸的區(qū)別在于輸出變量的類型。

定量輸出稱為回歸，或者說是連續(xù)變量預(yù)測； 定性輸出稱為分類，或者說是離散變量預(yù)測。

輸入變量與輸出變量均為變量序列的預(yù)測問題為標(biāo)注問題

舉個例子： 預(yù)測明天的氣溫是多少度，這是一個回歸任務(wù)； 預(yù)測明天是陰、晴還是雨，就是一個分類任務(wù)。

輸出不同 分類問題輸出的是物體所屬的類別，回歸問題輸出的是物體的值。

例如，最近福州天氣比較怪（陰晴不定），為了能夠?qū)γ魈齑┮路牧恳约笆欠駭y帶雨具做判斷，我們就要根據(jù)已有天氣情況做預(yù)測。 上圖中的天氣可以分為：晴、陰、雨 三類，我們只知道今天（2023年11月26日）及之前的天氣，我們會預(yù)測明天及以后幾天的天氣情況，如明天陰，下周一晴，這就是分類；

每一天的天氣溫度，我們知道今天及以前幾天的溫度，我們就要通過之前的溫度來預(yù)測現(xiàn)在往后的溫度，每一個時刻，我們都能預(yù)測出一個溫度值，得到這個值用的方法就是回歸。

分類問題輸出的值是離散的，回歸問題輸出的值是連續(xù)的

注：這個離散和連續(xù)不是純數(shù)學(xué)意義上的離散和連續(xù)。

在數(shù)學(xué)上的連續(xù)是指，在某一個點(diǎn)處的極限值等于在這個點(diǎn)的函數(shù)值。很明顯，回歸問題不可能測得連續(xù)值。因為我們測得的兩個值再接近，這兩個值之間還是會存在實數(shù)域上的值，比如我們測得空氣溫度是11°和10.999°（現(xiàn)實情況中，測空氣溫度小數(shù)點(diǎn)后三位幾乎沒什么意義，在此只是作為例子來說明問題），在這兩個值之間還有無窮多個值，比如：10.9999°，10.99999°等等。測得的值是有范圍的，小數(shù)點(diǎn)多少位以后，值就測不到了。

那我們怎么去理解離散和連續(xù)呢？

我們可以這么理解：離散就是規(guī)定好有有限個類別，這些類別是離散的。連續(xù)就是理論上可以取某一范圍內(nèi)的任意值，比如現(xiàn)在28°，當(dāng)然這是我們測出來的，但是實際溫度可能是無限趨于28。也就是說，回歸并沒有要求你的值必須是那個類別，你只要能回歸出一個值，在可控范圍內(nèi)即可。

分類問題輸出的值是定性的，回歸問題輸出的值是定量的

首先要先給大家說一下什么是定性和定量。

所謂定性是指確定某種東西的確切的組成有什么或者某種物質(zhì)是什么，這種測定一般不用特別的測定這種物質(zhì)的各種確切的數(shù)值量。

所謂定量就是指確定一種成分（某種物質(zhì)）的確切的數(shù)值量，這種測定一般不用特別的鑒定物質(zhì)是什么，

舉個例子，這是一杯水，這句話是定性；這杯水有10毫升，這是定量。

目的不同

分類的目的是為了尋找決策邊界，即分類算法得到是一個決策面，用于對數(shù)據(jù)集中的數(shù)據(jù)進(jìn)行分類。

回歸的目的是為了找到最優(yōu)擬合，通過回歸算法得到是一個最優(yōu)擬合線，這個線條可以最好的接近數(shù)據(jù)集中的各個點(diǎn)。

二、回歸問題的應(yīng)用場景

回歸問題的應(yīng)用場景（預(yù)測的結(jié)果是連續(xù)的，例如預(yù)測明天的溫度，23，24，25度） 回歸問題通常是用來預(yù)測一個值，如預(yù)測房價、未來的天氣情況等等，例如一個產(chǎn)品的實際價格為500元，通過回歸分析預(yù)測值為499元，我們認(rèn)為這是一個比較好的回歸分析。

一個比較常見的回歸算法是線性回歸算法（LR）。另外，回歸分析用在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)上，其最上層是不需要加上softmax函數(shù)的，而是直接對前一層累加即可?；貧w是對真實值的一種逼近預(yù)測。

三、分類問題的應(yīng)用場景

分類問題的應(yīng)用場景（預(yù)測的結(jié)果是離散的，例如預(yù)測明天天氣-陰，晴，雨） 分類問題是用于將事物打上一個標(biāo)簽，通常結(jié)果為離散值。例如判斷一幅圖片上的動物是一只貓還是一只狗，分類通常是建立在回歸之上，分類的最后一層通常要使用softmax函數(shù)進(jìn)行判斷其所屬類別。分類并沒有逼近的概念，最終正確結(jié)果只有一個，錯誤的就是錯誤的，不會有相近的概念。最常見的分類方法是邏輯回歸，或者叫邏輯分類。

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