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目錄

一、MyBatis入門1.1 快速入門1.1.1 創(chuàng)建SpringBoot-MyBatis工程1.1.2 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫1.1.3 加載POM依賴1.1.4 配置Mytabis1.1.5 pojo：編寫用戶實體類1.1.6 service：編寫查詢用戶信息的結(jié)構(gòu)1.1.7 測試1.1.8 默認(rèn)在MyBatis中編寫SQL是沒有提示的，可以做如下配置

1.2 數(shù)據(jù)庫連接池1.3 LomBok

二、MyBatis基礎(chǔ)操作2.1 刪除2.2 新增2.3 修改2.3 查詢2.3.1 根據(jù)ID查詢員工信息2.3.2 模糊查詢

三、XML映射文件3.1 規(guī)范3.2 MybatisX3.3 案例

四、動態(tài)SQL4.1 IF語句4.2 ForEach語句【批量刪除】4.3 ``

一、MyBatis入門

1.1 快速入門

1.1.1 創(chuàng)建SpringBoot-MyBatis工程

1.1.2 創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫

/*

Navicat Premium Data Transfer

Source Server : localhost

Source Server Type : MySQL

Source Server Version : 80013

Source Host : localhost:3306

Source Schema : spingboot-mybatis-demo

Target Server Type : MySQL

Target Server Version : 80013

File Encoding : 65001

Date: 05/01/2024 10:29:12

*/

SET NAMES utf8mb4;

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 0;

-- ----------------------------

-- Table structure for user

-- ----------------------------

DROP TABLE IF EXISTS `user`;

CREATE TABLE `user` (

`id` int(11) NOT NULL,

`name` varchar(100) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL,

`age` int(11) NULL DEFAULT NULL,

`gender` bigint(20) NULL DEFAULT NULL,

`phone` varchar(11) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci NULL DEFAULT NULL,

PRIMARY KEY (`id`) USING BTREE

) ENGINE = InnoDB CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci ROW_FORMAT = Dynamic;

-- ----------------------------

-- Records of user

-- ----------------------------

INSERT INTO `user` VALUES (1, '張三', 55, 1, '18800000000');

INSERT INTO `user` VALUES (2, '李四', 45, 1, '18800000001');

INSERT INTO `user` VALUES (3, '王五', 38, 1, '18800000002');

INSERT INTO `user` VALUES (4, '趙六', 42, 2, '18800000003');

INSERT INTO `user` VALUES (5, '田七', 37, 1, '18800000004');

INSERT INTO `user` VALUES (6, '劉八', 48, 1, '18800000005');

SET FOREIGN_KEY_CHECKS = 1;

1.1.3 加載POM依賴

org.mybatis.spring.boot

mybatis-spring-boot-starter

3.0.3

com.mysql

mysql-connector-j

runtime

org.mybatis.spring.boot

mybatis-spring-boot-starter-test

3.0.3

test

1.1.4 配置Mytabis

# 數(shù)據(jù)庫驅(qū)動

spring.datasource.driver-class-name=com.mysql.cj.jdbc.Driver

# URL

spring.datasource.url=jdbc:mysql://localhost:3306/spingboot-mybatis-demo

# 用戶名

spring.datasource.username=root

# 密碼

spring.datasource.password=root

注意：如果properties文件中出現(xiàn)中文亂碼

1.1.5 pojo：編寫用戶實體類

省略

1.1.6 service：編寫查詢用戶信息的結(jié)構(gòu)

@Mapper // 在運行時，會自動生成該接口的實現(xiàn)類對象（代理對象），并且將該對象交給IOC容器管理

public interface UserMapper {

/**

* 查詢?nèi)坑脩粜畔?/p>

*/

@Select("select * from user")

public List userList();

}

1.1.7 測試

@SpringBootTest // springboot 整合單元測試的注解

class SpringbootMybatisApplicationTests {

@Autowired

private UserMapper userMapper;

@Test

public void testUserList() {

List users = userMapper.userList();

users.forEach(user -> {

System.out.println(user);

});

}

}

1.1.8 默認(rèn)在MyBatis中編寫SQL是沒有提示的，可以做如下配置

如果編寫的SQL語句表名報紅，需要在IDEA中連接數(shù)據(jù)庫

1.2 數(shù)據(jù)庫連接池

數(shù)據(jù)庫連接池是一個容器，負(fù)責(zé)分配，管理數(shù)據(jù)庫連接它允許應(yīng)用程序重復(fù)使用一個現(xiàn)有的數(shù)據(jù)庫連接，而不是再重新建立一個釋放空閑時間超過最大空閑時間的連接，來避免因為沒有釋放連接而引起的數(shù)據(jù)庫連接遺漏優(yōu)點：

資源重用提升系統(tǒng)響應(yīng)速度避免數(shù)據(jù)庫連接遺漏

com.alibaba

druid-spring-boot-starter

1.2.16

連接池配置

# 數(shù)據(jù)庫連接池驅(qū)動

spring.datasource.type=com.alibaba.druid.pool.DruidDataSource

# 初始化時建立物理連接的個數(shù)。初始化發(fā)生在顯示調(diào)用init方法，或者第一次getConnection時

spring.datasource.druid.initial-size=10

# 最小連接池數(shù)量

spring.datasource.druid.min-idle=10

# 最大連接池數(shù)量

spring.datasource.druid.max-active=200

# 獲取連接時最大等待時間，單位毫秒。配置了maxWait之后，缺省啟用公平鎖，并發(fā)效率會有所下降，如果需要可以通過配置

spring.datasource.druid.max-wait=60000

# 關(guān)閉空閑連接的檢測時間間隔.Destroy線程會檢測連接的間隔時間，如果連接空閑時間大于等于minEvictableIdleTimeMillis則關(guān)閉物理連接。

spring.datasource.druid.time-between-eviction-runs-millis=60000

# 連接的最小生存時間.連接保持空閑而不被驅(qū)逐的最小時間

spring.datasource.druid.min-evictable-idle-time-millis=300000

# 驗證數(shù)據(jù)庫服務(wù)可用性的sql.用來檢測連接是否有效的sql 因數(shù)據(jù)庫方言而差, 例如 oracle 應(yīng)該寫成 SELECT 1 FROM DUAL

spring.datasource.druid.validation-query=SELECT 1

# 申請連接時檢測空閑時間，根據(jù)空閑時間再檢測連接是否有效.建議配置為true，不影響性能，并且保證安全性。申請連接的時候檢測，如果空閑時間大于timeBetweenEvictionRun

spring.datasource.druid.test-while-idle=true

# 申請連接時直接檢測連接是否有效.申請連接時執(zhí)行validationQuery檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能。

spring.datasource.druid.test-on-borrow=false

# 歸還連接時檢測連接是否有效.歸還連接時執(zhí)行validationQuery檢測連接是否有效，做了這個配置會降低性能。

spring.datasource.druid.test-on-return=false

# 開啟PSCache

spring.datasource.druid.pool-prepared-statements=true

# 設(shè)置PSCache值

spring.datasource.druid.max-pool-prepared-statement-per-connection-size=20

# 連接出錯后再嘗試連接三次

spring.datasource.druid.connection-error-retry-attempts=3

# 數(shù)據(jù)庫服務(wù)宕機自動重連機制

spring.datasource.druid.break-after-acquire-failure=true

# 連接出錯后重試時間間隔

spring.datasource.druid.time-between-connect-error-millis=300000

# 異步初始化策略

spring.datasource.druid.async-init=true

# 是否自動回收超時連接

spring.datasource.druid.remove-abandoned=true

# 超時時間(以秒數(shù)為單位)

spring.datasource.druid.remove-abandoned-timeout=1800

# 事務(wù)超時時間

spring.datasource.druid.transaction-query-timeout=6000

# 連接池的過濾器的屬性

spring.datasource.druid.filters=stat,wall,log4j2

# 合并多個DruidDataSource的監(jiān)控數(shù)據(jù)

spring.datasource.druid.use-global-data-source-stat=true

# 通過connectProperties屬性來打開mergeSql功能；慢SQL記錄

spring.datasource.druid.connection-properties=druid.stat.mergeSql\=true;druid.stat.slowSqlMillis\=5000

1.3 LomBok

通過注解，自動生成構(gòu)造器，getter/setter、equals、hashCode、toString等方法，并且可以自動化生成日志變量，簡化Java開發(fā)、提高效率

org.projectlombok

lombok

import lombok.AllArgsConstructor;

import lombok.Data;

import lombok.NoArgsConstructor;

@Data

@NoArgsConstructor

@AllArgsConstructor

public class User {

private Integer id;

private String name;

private Integer age;

private Integer gender;

private String phone;

}

二、MyBatis基礎(chǔ)操作

2.1 刪除

@Delete("delete from emp where id= #{id}")

public void deleteEmp(Integer id);

2.2 新增

注意：如果需要新增主鍵返回，需要增加@Options注解

@Options(keyProperty = "id", useGeneratedKeys = true) // 主鍵返回

@Insert("INSERT INTO emp(username,password,name,gender,image,job,entrydate,create_time,update_time,dept_id) " +

"VALUES(#{username}, #{password}, #{name}, #{gender}, #{image}, #{job}, #{entrydate}, #{createTime}, #{updateTime}, #{deptId})")

public void insertEmp(Emp emp);

2.3 修改

@Update("update emp set dept_id=#{deptId}, update_time=#{updateTime} where id=#{id}")

public void updateEmp(Emp emp);

2.3 查詢

注意：如果存在駝峰命名的變量，需要開啟Mybatis的駝峰命名封裝

mybatis.configuration.map-underscore-to-camel-case=true

2.3.1 根據(jù)ID查詢員工信息

@Select("select * from emp where id=#{id}")

public Emp selectEmpById(Integer id);

2.3.2 模糊查詢

方式一：${}

注意：模糊查詢應(yīng)該使用${}傳遞參數(shù)，而不是#{}

@Select("select * from emp where name like '%${name}%' and gender=#{gender}")

public List selectEmpWhere(Emp emp);

方式二：concat('%',#{},'%')【推薦使用】

@Select("select * from emp where name like concat('%', #{name}, '%') and gender=#{gender}")

public List selectEmpWhere(Emp emp);

三、XML映射文件

3.1 規(guī)范

XML映射文件的名稱與Mapper接口名稱一致，并且將XML映射文件和Mapper接口放置在相同包下（同包同名）XML映射文件的namespace屬性為Mapper接口全限定名一致XML映射文件中SQL語句的ID與Mapper接口中的方法名一致，并保持返回類型一致。

XML文件約束

PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN"

"http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">

...

3.2 MybatisX

快速定位XML文件的位置

3.3 案例

select * from emp where name like concat('%', #{name}, '%') and gender=#{gender} order by update_time desc

屬性說明resultType返回值類型：指的是單條記錄所封裝的類型

四、動態(tài)SQL

隨著用戶的輸入或外部條件的變化而變化的SQL語句，我們稱之為動態(tài)SQL

4.1 IF語句

select * from emp

name like concat('%', #{name}, '%')

and gender=#{gender}

order by update_time desc

update emp

dept_id=#{deptId},

update_time=#{updateTime}

id = #{id}

4.2 ForEach語句【批量刪除】

delete from emp

id in

#{id}

屬性說明collection遍歷的集合item遍歷出來的元素separator分隔符open遍歷之前拼接的SQL片段close遍歷結(jié)束后拼接的SQL片段

4.3

SQL片段的抽取和引用，一般聯(lián)合使用

id,username,password,name,gender,image,job,entrydate,create_time,update_time,dept_id

select

from emp

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