柚子快報激活碼778899分享：大數(shù)據(jù) 分布式 Spark內(nèi)核

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環(huán)境準備及提交流程

底層通信協(xié)議

Akka通信協(xié)議，收發(fā)郵箱是一體的Netty通信協(xié)議，收發(fā)郵箱是分開的

任務調(diào)度

任務的最小單位是線程。失敗重試，會記錄失敗的次數(shù)，如果超過最大重試次數(shù)，宣告Application失敗。失敗的同時會記錄它上一次所在的ExecutorID和Host, 最多重試4次。

Shuffle

功能：打散重分區(qū)

特點：無論MR和Spark，Shuffle都需要落盤。其中的區(qū)別是MR每次都落盤，Spark是盡可能少落盤。

落盤的話就需要考慮不同分區(qū)之間的數(shù)據(jù)如何存放的問題。假設每個Executor有兩個Task，總共有三個分區(qū)。以下是四種shuffle落盤的策略：

每個Task里面的數(shù)據(jù)打散成3個文件，一個Executor生成6個文件Executor里面的兩個Task的數(shù)據(jù)打散到3個文件中，一個分區(qū)一個文件，共3個文件。sortShuffle: Executor里面打散的數(shù)據(jù)落盤到一個文件中，三個分區(qū)的數(shù)據(jù)通過索引來區(qū)分。這個就是SortShuffle，目前MR就是sortShuffle。bypassShuffle:對不同分區(qū)的數(shù)據(jù)進行打散重分區(qū)時不對數(shù)據(jù)進行排序，只適合非聚合類的shuffle算子，比如reduceByKey。

Spark內(nèi)存管理

堆內(nèi)和堆外內(nèi)存

堆內(nèi)：通過JVM申請的內(nèi)存，通過了JVM的轉化，更加安全，并且有垃圾回收機制。堆外：也稱頁緩存，自己向操作系統(tǒng)申請。沒有經(jīng)過JVM轉換，不安全，沒有垃圾回收機制。堆外的內(nèi)存空間是通過C語言控制的，有出現(xiàn)內(nèi)存泄漏的危險。

優(yōu)點：

減少了垃圾回收的工作加快了復制的速度，省略了序列化的操作。 缺點:

堆外內(nèi)存難以控制，如果內(nèi)存泄漏，很難排查不適合存儲復雜對象。 spark中，堆外內(nèi)存默認是關閉的。配置方法

executor-memory 和 driver-memory啟用堆外內(nèi)存spark.memory.offHeap.eabled，并由spark.memory.offHeap.size設置堆外空間大小。

內(nèi)存的分配

靜態(tài)內(nèi)存管理，簡稱寫死

分為三個部分：

存儲空間60%執(zhí)行空間20%其他空間20% 統(tǒng)一內(nèi)存管理，簡稱動態(tài)分配

分為三個部分

其他空間40%存儲空間+計算空間=60% 存儲和計算空間反向使用，允許空間借用。

RDD的持久化機制

存儲內(nèi)存淘汰規(guī)則：

舊RDD所屬RDD不能處于被讀狀態(tài)，避免引發(fā)一致性問題新舊Block不能屬于同一個RDD，避免循環(huán)淘汰按照最近最少LRU進行淘汰

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