人工智能的本質確實與計算緊密相關，但并非僅限于計算。從廣義上講，人工智能涵蓋了多個維度：

1. 計算能力：人工智能的基礎是強大的計算平臺和算法，包括機器學習、深度學習、神經(jīng)網(wǎng)絡等，這些都需要通過高速計算來處理大量的數(shù)據(jù)，從中提取規(guī)律、識別模式，并進行預測和決策。

2. 信息處理：人工智能的核心是對信息的獲取、理解、處理和應用，這涉及到感知、認知、推理等多個層面，不僅需要計算機硬件的高性能計算，還需要高效的軟件算法支持。

3. 知識表示與推理：人工智能不僅要能計算，還要理解和運用知識，將人類的知識結構化、形式化地表達在計算機中，并進行邏輯推理和問題求解。

4. 智能行為：人工智能還包括模擬或超越人類的智能行為，如學習（包括監(jiān)督學習、無監(jiān)督學習、強化學習）、適應環(huán)境變化、解決復雜問題以及執(zhí)行任務等。

5. 跨學科融合：人工智能的本質還體現(xiàn)在多學科的交叉融合，如計算機科學、數(shù)學、統(tǒng)計學、神經(jīng)科學、心理學、社會學、哲學等領域知識的應用。

因此，可以說人工智能的本質不僅僅局限于計算，它是一個包含了計算技術在內(nèi)的綜合體系，旨在構建能夠實現(xiàn)智能化功能的系統(tǒng)或設備，使機器能夠具備模仿、延伸甚至超越人類智能的能力。