人工智能的本質(zhì)確實(shí)與計(jì)算緊密相關(guān)，但并非僅限于計(jì)算。從廣義上講，人工智能涵蓋了多個(gè)維度：

1. 計(jì)算能力：人工智能的基礎(chǔ)是強(qiáng)大的計(jì)算平臺(tái)和算法，包括機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí)、神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等，這些都需要通過(guò)高速計(jì)算來(lái)處理大量的數(shù)據(jù)，從中提取規(guī)律、識(shí)別模式，并進(jìn)行預(yù)測(cè)和決策。

2. 信息處理：人工智能的核心是對(duì)信息的獲取、理解、處理和應(yīng)用，這涉及到感知、認(rèn)知、推理等多個(gè)層面，不僅需要計(jì)算機(jī)硬件的高性能計(jì)算，還需要高效的軟件算法支持。

3. 知識(shí)表示與推理：人工智能不僅要能計(jì)算，還要理解和運(yùn)用知識(shí)，將人類(lèi)的知識(shí)結(jié)構(gòu)化、形式化地表達(dá)在計(jì)算機(jī)中，并進(jìn)行邏輯推理和問(wèn)題求解。

4. 智能行為：人工智能還包括模擬或超越人類(lèi)的智能行為，如學(xué)習(xí)（包括監(jiān)督學(xué)習(xí)、無(wú)監(jiān)督學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)）、適應(yīng)環(huán)境變化、解決復(fù)雜問(wèn)題以及執(zhí)行任務(wù)等。

5. 跨學(xué)科融合：人工智能的本質(zhì)還體現(xiàn)在多學(xué)科的交叉融合，如計(jì)算機(jī)科學(xué)、數(shù)學(xué)、統(tǒng)計(jì)學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、心理學(xué)、社會(huì)學(xué)、哲學(xué)等領(lǐng)域知識(shí)的應(yīng)用。

因此，可以說(shuō)人工智能的本質(zhì)不僅僅局限于計(jì)算，它是一個(gè)包含了計(jì)算技術(shù)在內(nèi)的綜合體系，旨在構(gòu)建能夠?qū)崿F(xiàn)智能化功能的系統(tǒng)或設(shè)備，使機(jī)器能夠具備模仿、延伸甚至超越人類(lèi)智能的能力。