數(shù)據(jù)分析工作的常規(guī)內(nèi)容主要包括以下幾個(gè)方面：

1. 數(shù)據(jù)收集：這是數(shù)據(jù)分析的第一步，需要從各種來(lái)源收集數(shù)據(jù)，包括內(nèi)部數(shù)據(jù)和外部數(shù)據(jù)。

2. 數(shù)據(jù)清洗：在收集到的數(shù)據(jù)中，可能會(huì)存在一些錯(cuò)誤、缺失或者不完整的數(shù)據(jù)，需要進(jìn)行清洗，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量。

3. 數(shù)據(jù)分析：根據(jù)分析目標(biāo)，使用適當(dāng)?shù)慕y(tǒng)計(jì)方法和工具對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式、趨勢(shì)和關(guān)聯(lián)。

4. 數(shù)據(jù)可視化：將分析結(jié)果以圖表、圖形等形式展示出來(lái)，使非專業(yè)觀眾也能理解和接受。

5. 數(shù)據(jù)解釋：對(duì)分析結(jié)果進(jìn)行解釋，說(shuō)明數(shù)據(jù)背后的含義，以及可能的影響和決策。

6. 報(bào)告撰寫：將整個(gè)數(shù)據(jù)分析的過(guò)程和結(jié)果寫成報(bào)告，以便其他人了解和參考。

7. 數(shù)據(jù)挖掘：使用更高級(jí)的方法和技術(shù)，如機(jī)器學(xué)習(xí)、人工智能等，對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行更深入的挖掘和分析。

8. 數(shù)據(jù)保護(hù)：在處理和分析數(shù)據(jù)的過(guò)程中，需要注意數(shù)據(jù)的安全和隱私問(wèn)題，確保數(shù)據(jù)的合法合規(guī)使用。