實驗數據分析的目的主要有以下幾點：

1. 驗證假設：通過數據分析，可以檢驗實驗中提出的假設是否成立。如果數據支持假設，那么實驗結果就是有效的；如果數據不支持假設，那么實驗結果就是無效的。

2. 解釋現象：數據分析可以幫助我們理解實驗中觀察到的現象，例如為什么某個變量會影響結果，或者在什么條件下結果會發(fā)生變化。

3. 發(fā)現規(guī)律：數據分析可以幫助我們發(fā)現實驗中的規(guī)律和趨勢，這對于科學研究和技術開發(fā)都是非常重要的。

4. 預測未來：通過對歷史數據的分析和學習，我們可以預測未來可能出現的結果，這對于決策制定和風險管理都是非常重要的。

5. 改進實驗設計：數據分析可以幫助我們識別實驗設計中的問題，從而改進實驗設計，提高實驗結果的準確性和可靠性。