描述性分析：描述性分析是對數(shù)據(jù)進行基本的描述和總結(jié)，包括數(shù)據(jù)的收集、整理、分類和匯總等。描述性分析可以幫助我們了解數(shù)據(jù)的基本情況，為后續(xù)的深入分析打下基礎(chǔ)。

探索性分析：探索性分析是在描述性分析的基礎(chǔ)上，進一步挖掘數(shù)據(jù)中可能存在的模式、關(guān)系和趨勢。常見的探索性分析方法有相關(guān)性分析、回歸分析、聚類分析、主成分分析等。

假設(shè)檢驗：假設(shè)檢驗是檢驗?zāi)硞€假設(shè)是否成立的過程。在數(shù)據(jù)分析中，我們通常會提出一些假設(shè)，然后通過收集數(shù)據(jù)、計算統(tǒng)計量和構(gòu)建假設(shè)檢驗?zāi)Ｐ蛠頇z驗這些假設(shè)。常用的假設(shè)檢驗方法有t檢驗、方差分析、卡方檢驗等。

預(yù)測分析：預(yù)測分析是根據(jù)歷史數(shù)據(jù)對未來情況進行預(yù)測的過程。常見的預(yù)測分析方法有時間序列分析、回歸預(yù)測、機器學(xué)習(xí)預(yù)測等。

因果分析：因果分析是確定兩個或多個變量之間因果關(guān)系的過程。常用的因果分析方法有格蘭杰因果檢驗、貝葉斯因果推斷等。

多維數(shù)據(jù)分析：多維數(shù)據(jù)分析是指對多個維度的數(shù)據(jù)進行分析，以獲取更全面的信息。常見的多維數(shù)據(jù)分析方法有因子分析、主成分分析、聚類分析等。

可視化分析：可視化分析是將數(shù)據(jù)通過圖形的方式展示出來，以便更好地理解和解釋數(shù)據(jù)。常見的可視化分析方法有柱狀圖、折線圖、散點圖、熱力圖等。