電子商務(wù)數(shù)據(jù)分析的科學(xué)性原則要求數(shù)據(jù)的可靠性、準(zhǔn)確性、完整性和一致性。這些原則確保了數(shù)據(jù)分析結(jié)果的準(zhǔn)確性和可靠性，為決策提供了可靠的依據(jù)。

1. 可靠性：數(shù)據(jù)必須真實(shí)可靠，不能有虛假或誤導(dǎo)性的信息。這需要通過數(shù)據(jù)清洗、驗(yàn)證等手段來保證。

2. 準(zhǔn)確性：數(shù)據(jù)必須準(zhǔn)確無誤，不能有誤差或錯(cuò)誤。這需要通過嚴(yán)格的數(shù)據(jù)采集、處理和分析過程來保證。

3. 完整性：數(shù)據(jù)必須完整，不能有遺漏或缺失。這需要通過全面的數(shù)據(jù)收集和整理來保證。

4. 一致性：數(shù)據(jù)在不同時(shí)間和不同地點(diǎn)的記錄應(yīng)該保持一致，不能出現(xiàn)矛盾或沖突。這需要通過統(tǒng)一的編碼和標(biāo)準(zhǔn)來保證。

5. 時(shí)效性：數(shù)據(jù)必須是最新的，不能有過時(shí)的數(shù)據(jù)。這需要通過實(shí)時(shí)更新和定期清理來保證。

6. 可解釋性：數(shù)據(jù)分析的結(jié)果應(yīng)該是可解釋的，能夠被理解和接受。這需要通過合理的數(shù)據(jù)分析方法和模型來保證。

7. 可重復(fù)性：數(shù)據(jù)分析的結(jié)果應(yīng)該是可重復(fù)的，不能因?yàn)橐淮畏治龅慕Y(jié)果而否定所有的數(shù)據(jù)。這需要通過獨(dú)立的驗(yàn)證和復(fù)檢來保證。