物聯(lián)網（IoT）服務平臺是連接設備、傳感器和系統(tǒng)的關鍵工具，它們允許用戶輕松地收集、分析和共享數(shù)據。以下是一些常用的物聯(lián)網服務平臺：

1. AWS IoT Core：Amazon Web Services（AWS）提供的物聯(lián)網平臺，支持多種設備和服務的集成，并提供數(shù)據分析和報告功能。

2. Microsoft Azure IoT Edge：Microsoft Azure的物聯(lián)網邊緣計算平臺，適用于低延遲和高吞吐量的場景，如工業(yè)自動化和智能城市。

3. Google Cloud Platform (GCP) IoT Core：Google云平臺提供的物聯(lián)網平臺，支持多種設備和服務的集成，并提供數(shù)據分析和報告功能。

4. IBM Watson IoT：IBM的物聯(lián)網平臺，提供機器學習和人工智能功能，用于分析物聯(lián)網數(shù)據并實現(xiàn)智能決策。

5. SAP IoT：SAP的物聯(lián)網平臺，支持多種設備和服務的集成，并提供數(shù)據分析和報告功能。

6. Oracle Cloud Infrastructure for IoT：Oracle云計算平臺的物聯(lián)網基礎設施，支持多種設備和服務的集成，并提供數(shù)據分析和報告功能。

7. ThingWorx：ThingWorx是一個開源的物聯(lián)網平臺，提供了設備管理、數(shù)據存儲和分析等功能。

8. AWS Lambda and Amazon SageMaker：AWS的Lambda函數(shù)和Amazon SageMaker是用于構建和管理物聯(lián)網應用程序的工具，可以處理數(shù)據流和實現(xiàn)機器學習模型。

9. AWS IoT Greengrass：AWS的物聯(lián)網網關，用于將設備連接到AWS IoT Core，并提供設備管理和數(shù)據聚合的功能。

10. IBM Watson IoT Hub：IBM的物聯(lián)網平臺，提供設備管理和數(shù)據聚合的功能，以及與IBM Watson AI和機器學習服務的集成。

這些物聯(lián)網服務平臺各有特點和優(yōu)勢，用戶可以根據自己的需求選擇合適的平臺進行部署和使用。