簡單的數(shù)據(jù)分析工具有很多，以下是一些常見的工具：

1. Excel：Excel是一款功能強大的電子表格軟件，可以進行數(shù)據(jù)整理、分析、可視化等操作。它提供了豐富的函數(shù)和公式，可以幫助用戶進行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析。

2. SPSS：SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款專業(yè)的統(tǒng)計軟件，可以進行各種統(tǒng)計分析，如描述性統(tǒng)計、推斷性統(tǒng)計、回歸分析等。

3. R語言：R語言是一種用于統(tǒng)計分析、繪圖和數(shù)據(jù)挖掘的編程語言。它具有豐富的數(shù)據(jù)處理和分析功能，可以處理大量的數(shù)據(jù)，并生成高質(zhì)量的圖表和報告。

4. Python：Python是一種通用編程語言，廣泛應(yīng)用于數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域。它有許多數(shù)據(jù)分析庫，如NumPy、Pandas、Matplotlib等，可以幫助用戶進行數(shù)據(jù)處理、分析和可視化。

5. Tableau：Tableau是一款數(shù)據(jù)可視化工具，可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為直觀的圖形和儀表板，幫助用戶更好地理解和呈現(xiàn)數(shù)據(jù)。

6. Google Analytics：Google Analytics是一款免費的網(wǎng)站分析工具，可以幫助網(wǎng)站管理員了解網(wǎng)站訪問者的行為和來源，從而優(yōu)化網(wǎng)站性能和用戶體驗。

7. Looker：Looker是一款基于云的數(shù)據(jù)探索平臺，可以幫助用戶快速地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和趨勢，并進行數(shù)據(jù)可視化。

8. DataRobot：DataRobot是一款自動化的數(shù)據(jù)管理工具，可以幫助用戶自動收集、清洗和轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)，從而提高數(shù)據(jù)分析的效率。

9. MongoDB：MongoDB是一款基于分布式數(shù)據(jù)庫的NoSQL數(shù)據(jù)庫，適用于存儲結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以用于數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘。

10. Hadoop：Hadoop是一個開源的分布式計算框架，可以處理大規(guī)模的數(shù)據(jù)集，適用于大數(shù)據(jù)分析和處理。