簡單的數據分析工具有很多，以下是一些常見的工具：
Excel：Excel是一款功能強大的電子表格軟件，可以進行數據整理、分析、可視化等操作。它提供了豐富的函數和公式，可以幫助用戶進行復雜的數據分析。
SPSS：SPSS（Statistical Package for the Social Sciences）是一款專業(yè)的統計軟件，可以進行各種統計分析，如描述性統計、推斷性統計、回歸分析等。
R語言：R語言是一種用于統計分析、繪圖和數據挖掘的編程語言。它具有豐富的數據處理和分析功能，可以處理大量的數據，并生成高質量的圖表和報告。
Python：Python是一種通用編程語言，廣泛應用于數據分析領域。它有許多數據分析庫，如NumPy、Pandas、Matplotlib等，可以幫助用戶進行數據處理、分析和可視化。
Tableau：Tableau是一款數據可視化工具，可以將數據轉換為直觀的圖形和儀表板，幫助用戶更好地理解和呈現數據。
Google Analytics：Google Analytics是一款免費的網站分析工具，可以幫助網站管理員了解網站訪問者的行為和來源，從而優(yōu)化網站性能和用戶體驗。
Looker：Looker是一款基于云的數據探索平臺，可以幫助用戶快速地發(fā)現數據中的模式和趨勢，并進行數據可視化。
DataRobot：DataRobot是一款自動化的數據管理工具，可以幫助用戶自動收集、清洗和轉換數據，從而提高數據分析的效率。
MongoDB：MongoDB是一款基于分布式數據庫的NoSQL數據庫，適用于存儲結構化和非結構化數據，可以用于數據分析和數據挖掘。
Hadoop：Hadoop是一個開源的分布式計算框架，可以處理大規(guī)模的數據集，適用于大數據分析和處理。
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