Cytonca是一個開源的、基于Python的機器學習庫，用于處理和分析文本數(shù)據(jù)。它提供了許多有用的功能，如文本分類、命名實體識別（NER）、情感分析等。

以下是一些常見的Cytonca插件：

1. TextBlob：這是一個用于文本摘要、詞頻統(tǒng)計、詞形還原等功能的插件。
2. NLTK：這是一個用于自然語言處理的Python庫，包括分詞、詞性標注、命名實體識別等功能。
3. SpaCy：這是一個用于自然語言處理的Python庫，包括詞性標注、命名實體識別、依存句法分析等功能。
4. Gensim：這是一個用于文本挖掘和信息檢索的Python庫，包括主題模型、文檔相似度計算等功能。
5. Scikit-learn：這是一個用于機器學習的Python庫，包括分類、回歸、聚類等任務。
6. TensorFlow：這是一個用于深度學習的Python庫，包括神經網(wǎng)絡、卷積神經網(wǎng)絡、循環(huán)神經網(wǎng)絡等功能。
7. Keras：這是一個用于深度學習的Python庫，包括神經網(wǎng)絡、卷積神經網(wǎng)絡、循環(huán)神經網(wǎng)絡等功能。
8. PyTorch：這是一個用于深度學習的Python庫，包括神經網(wǎng)絡、卷積神經網(wǎng)絡、循環(huán)神經網(wǎng)絡等功能。
9. LightGBM：這是一個用于大規(guī)模機器學習的Python庫，包括分類、回歸、聚類等任務。
10. XGBoost：這是一個用于大規(guī)模機器學習的Python庫，包括分類、回歸、聚類等任務。