以下是一些簡易好用的數(shù)據(jù)分析工具或平臺：

1. Tableau：Tableau是一款強大的數(shù)據(jù)可視化工具，可以創(chuàng)建各種圖表和儀表板，幫助用戶更好地理解數(shù)據(jù)。

2. Microsoft Excel：Microsoft Excel是一款廣泛使用的電子表格軟件，具有強大的數(shù)據(jù)分析功能，如透視表、條件格式等。

3. Google Sheets：Google Sheets是Google提供的一款在線電子表格軟件，具有與Microsoft Excel類似的功能，但更加易用和免費。

4. Python：Python是一種編程語言，可以用來進行數(shù)據(jù)分析和機器學習。有許多開源的數(shù)據(jù)分析庫，如Pandas、NumPy、SciPy等。

5. R：R是一種用于統(tǒng)計分析和圖形繪制的編程語言，有許多數(shù)據(jù)分析包，如ggplot2、dplyr等。

6. Power BI：Power BI是一款商業(yè)智能工具，可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為直觀的報表和儀表板，幫助企業(yè)做出更好的決策。

7. Looker：Looker是一款數(shù)據(jù)探索和分析平臺，可以幫助用戶快速發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的趨勢和模式。

8. DataRobot：DataRobot是一款自動化的數(shù)據(jù)清洗和轉(zhuǎn)換工具，可以自動處理大量的數(shù)據(jù)，節(jié)省人力成本。

9. Apache Spark：Apache Spark是一個分布式計算框架，可以進行大規(guī)模數(shù)據(jù)處理和分析。

10. MongoDB：MongoDB是一個基于文檔的數(shù)據(jù)庫，適用于存儲結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以進行高效的數(shù)據(jù)分析。