thompson sampling優(yōu)化 samba優(yōu)化
Fordeal優(yōu)惠購開店2025-07-048240
Thompson sampling是一種優(yōu)化方法，用于估計概率分布的參數(shù)。它的基本思想是從一個已知的概率分布中隨機抽取樣本，然后根據(jù)這些樣本來估計總體的特征。
Thompson sampling的主要優(yōu)點是它可以處理大樣本量的問題，因為隨著樣本量的增加，估計的準(zhǔn)確性也會提高。此外，Thompson sampling還可以處理非正態(tài)分布的情況，因為它可以處理任何概率分布。
Thompson sampling也有一些缺點，比如它需要知道總體的先驗信息，而且它的計算復(fù)雜度較高。因此，在實際應(yīng)用中，通常需要根據(jù)具體情況選擇合適的優(yōu)化方法。
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