供應鏈人工智能化是指通過應用人工智能技術(shù)，對供應鏈進行智能化管理，以提高供應鏈的效率和效果。

1. 預測分析：利用人工智能技術(shù)，如機器學習、深度學習等，對市場需求、庫存、物流等信息進行預測分析，幫助企業(yè)做出更準確的決策。

2. 自動化：通過自動化技術(shù)，如機器人、無人機等，實現(xiàn)供應鏈中的自動化操作，提高生產(chǎn)效率和準確性。

3. 智能調(diào)度：利用人工智能技術(shù)，如優(yōu)化算法、模擬仿真等，對供應鏈中的運輸、倉儲等環(huán)節(jié)進行智能調(diào)度，提高物流效率。

4. 智能識別：利用人工智能技術(shù)，如圖像識別、語音識別等，實現(xiàn)供應鏈中的商品識別、質(zhì)量檢測等功能，提高供應鏈的準確性和可靠性。

5. 智能決策：通過人工智能技術(shù)，如數(shù)據(jù)挖掘、模式識別等，對企業(yè)的運營數(shù)據(jù)進行分析，為企業(yè)提供科學的決策支持。

6. 智能監(jiān)控：利用人工智能技術(shù)，如視頻監(jiān)控、物聯(lián)網(wǎng)等，實現(xiàn)供應鏈中的實時監(jiān)控，提高供應鏈的安全性和穩(wěn)定性。

7. 智能服務(wù)：通過人工智能技術(shù)，如自然語言處理、機器視覺等，實現(xiàn)供應鏈中的智能客服、智能推薦等功能，提高客戶滿意度。