數(shù)據(jù)分析常見(jiàn)工具有 數(shù)據(jù)分析工具有什么
Excel:這是最基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)分析工具,可以進(jìn)行數(shù)據(jù)整理、統(tǒng)計(jì)分析和可視化。
SPSS:這是一個(gè)專業(yè)的統(tǒng)計(jì)軟件,可以進(jìn)行復(fù)雜的統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)據(jù)挖掘。
R語(yǔ)言:這是一個(gè)用于統(tǒng)計(jì)分析、圖形繪制和數(shù)據(jù)科學(xué)的語(yǔ)言,有很多強(qiáng)大的數(shù)據(jù)處理和分析包。
Python:Python是一種通用編程語(yǔ)言,有許多數(shù)據(jù)分析的庫(kù),如Pandas、NumPy、Matplotlib等。
Tableau:這是一個(gè)數(shù)據(jù)可視化工具,可以將數(shù)據(jù)以圖表的形式展示出來(lái)。
Power BI:這是一個(gè)商業(yè)智能工具,可以將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為報(bào)告和儀表板。
Looker:這是一個(gè)數(shù)據(jù)探索工具,可以幫助用戶快速地發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)中的模式和趨勢(shì)。
Google Analytics:這是一個(gè)網(wǎng)站分析工具,可以追蹤用戶的行為和來(lái)源。
SAS:這是一個(gè)專業(yè)的統(tǒng)計(jì)分析軟件,可以進(jìn)行復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)建模。
MongoDB:這是一個(gè)非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),可以存儲(chǔ)大量的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。
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