DEAP（Deep Evolutionary Algorithms）是一種基于進(jìn)化算法的優(yōu)化算法，用于解決復(fù)雜的優(yōu)化問題。它通過模擬自然選擇和遺傳變異的過程，逐步優(yōu)化問題的解。DEAP軟件提供了一種簡單易用的方法來編寫和運(yùn)行DEAP算法，可以用于求解各種優(yōu)化問題，如神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、機(jī)器學(xué)習(xí)模型等。